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저널정보
한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제16권 제9호
발행연도
2018.1
수록면
405 - 412 (8page)

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영화 흥행의 예측이 필요한 시점은 영화 제작 전에 시나리오에 대한 투자를 결정하는 시점이다. 이런 요구에 따라 최근 인공지능 기반 시나리오 분석 서비스가 출시되었으나, 아직 그 알고리즘이 완벽하지는 않다. 본 연구의 목적은 인간의 뇌 작동 기작에 기반 하여, 영화 시나리오 흥행 예측 모형을 제시하는 것이다. 이를 위해 베버의 자극 반응 법칙과 뇌의 자극 기작 이론 등을 적용하여, 디즈니 애니메이션 흥행작의 시각, 청각, 인지적 자극의 타임 스펙트럼 패턴 도출을 시도한 결과는 다음과 같다. 첫째, 흥행작에서 나타난 뇌 자극의 빈도가 비 흥행작보다 약 1.79배가 많았다. 둘째로, 흥행작에서는 지각 자극 코드들이 타임 스펙트럼 상에 고른 분포를 보인 반면에 비흥행작에서는 집중 분포를 보였다. 셋째로, 흥행작에서는 인지적 부담이 큰 인지적 자극은 주로 단독적으로 등장한 반면에, 인지적 부담이 적은 시각적, 청각적 자극은 두 가지가 동시에 등장하였다.
#Box-office prediction #Brain science #Disney #Animation #Artificial intelligence

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A. Elgammal / 2017 / CAN: Creative adversarial networks, generating"art" by learning about styles and deviating from style norms google schola 김연형 / 2011 / 영화 흥행 결정 요인과 흥행 성과 예측 연구 / Communications for Statistical Applications and Methods 18(6):859~869 dbpia E. H. Weber / 1834 / Annotationes anatomicae et physiologicae / Koehler google schola K. Schmidt-Nielsen / 1997 / Animal Physiology:Adaptation and Environment / Cambridge University Press :535~580 google schola K. C. Berridge / 2009 / Dissecting components of reward: ‘liking’, ‘wanting’, and learning / Current opinion in pharmacology 9(1):65~73 google schola

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