유헬스 플랫폼 기반의 상황정보를 활용한   건강관리 서비스 모델

김재권; 김종훈; 박동균; 이영호

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김재권 김종훈 박동균 이영호

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제10권 제8호

발행연도: 2012.1

수록면: 185 - 192 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

전 세계적으로 인구 고령화와 만성질환의 증가로 건강관리에 대한 관심이 높아지고 ICT기술의 발달로 인하여 유헬스 서비스가 증가하고 있다. 기존의 유헬스 서비스는 상담을 통한 서비스나 건강정보의 모니터링만을 제공하여 심혈관질환등의 만성질환자를 예방하거나 관리하는 것에는 한계가 있다. 본 논문에서는 유헬스 플랫폼 기반의 상황정보를 활용한 건강관리 서비스 모델를 제안한다. 제안하는 서비스 모델은 유헬스 플랫폼 환경에서 임상정보 및 날씨 등의 상황 정보를 활용하여 건강 모니터링 및 운동, 식이 서비스를 제공한다. 제공하는 서비스는 외부콘텐츠 제공자의 DB를 사용하는 전문적인 서비스이다. 또한, 의사는 모니터링 서비스를 이용하여 질환자에게 권고정보를 제공할 수 있다. 제안하는 서비스 모델은 서비스 대상자에게 유헬스 플랫폼 환경에서 상황정보를 활용한 효과적인 서비스를 제공하여 만성질환자의 건강증진에 기여할 것으로 기대된다.

#유헬스 플랫폼 #유헬스 서비스 모델 #건강관리 서비스 #만성질환 #상황정보 #U-Health Platform #U-Health Service Model #Health Management Service #Chronic Disease #Context Information

참고문헌 (14)

참고문헌 신청

A. K. Dey / 2001 / A Conceptual Framework and a Toolkit for Supporting the Rapid Prototyping of Context-Aware Applications / J. of Human Computer Interaction 16 (2) : 97 ~ 16

American College of Sports Medicine / 2009 / ACSM’s Resource Manual for Guidelines for Exercise Testing and Prescription 6th Edition / Lippincott Williams & Wilkins

K. Loring / 2003 / Self-Managemnet Education: History, Definition, Outcomes, and mechanisms / Annals of hehavioral medicine 26 (1) : 1 ~ 7

M. Hadzic / 2004 / Disease Ontology based Grid Middle Ware for Human Disease Research Study / 30th Annual Conference of IEEE Industrial Electronics Society : 480 ~ 486

R. Minchin / 2006 / Symptoms Ontology for Mapping Diagnostic Knowledge Systemsm / CBMS’06 Proceeding of the 19th IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems : 593 ~ 598

이 논문의 저자 정보

김재권

소속기관 한국디지털정책학회

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 2 이용수 12

김종훈

소속기관 한국디지털정책학회

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 2 이용수 27

박동균

소속기관 한국디지털정책학회

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 1 이용수 7

이영호

소속기관 가천대학교

주요연구분야 복합학 > 과학기술학

논문수 7 이용수 59

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (14)

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)