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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 343 - 349 (7page)
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뇌파 정보는 분자 단계에서 행동 및 인지 단계에 이르기까지 생성된 정보의 양이 방대하며, 개인의 고유한 프라이버시영역을 나타내는 중요한 정보로 활용되고 있다. 이에, 뇌파정보의 다양한 정보를 통합하고 뇌파정보를 보호할 수 있는 프레임워크를 제시한다. 제안된 시스템은 전자정부 프레임워크 서버 시스템에 보안기능을 강화한 프레임워크로써, 메타데이터를 활용한 의존성 낮은 웹 애플리케이션 서버 시스템이다. 서버 구축을 위해 스프링 플랫폼의 MVC(Model, Vew And Control)프레임워크 웹 기반 환경에 스프링 시큐리티를 적용한다. 본 시스템은 강력한 보안시스템을 탑재한 독립적이고 경량화된 서버시스템으로 분석된 뇌파 정보를 확인할 수 있다. 이로 인해, 뇌파정보의 웹서비스 보안성을 높이고, 뇌파정보의 프라이버시 보호가 가능하다. 또한, 치매환자나 뇌인지 정보가 요구되는 경우 본 연구를 통해 원격의 실시간 확인 및 분석이 가능하다.
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참고문헌 (14)
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K. Kasemsap. / 2018 / Handbook of Research on Biomimicry in Information Retrieval and Knowledge Management / IGI Global :351~371
Q. C. Lam / 2017 / A Novel Approach for Classifying EEG Signal with Multi-Layer Neural Network / Proceedings of the 2017 International Conference on Robotics and Artificial Intelligence :79~83
A. S. Al-Fahoum / 2014 / Methods of EEG signal features extraction using linear analysis in frequency and time-frequency domains
Wolpaw, J. R. / 2000 / Brain-computer interface technology : a review of the first international meeting / IEEE transactions on rehabilitation engineering 8(2):164~173
A. N. Malik / 2016 / EEG signals classification and determination of optimal feature-classifier combination for predicting the movement intent of lower limb / Robotics and Artificial Intelligence (ICRAI), 2016 2nd International Conference on :45~49
Q. C. Lam / 2017 / A Novel Approach for Classifying EEG Signal with Multi-Layer Neural Network / Proceedings of the 2017 International Conference on Robotics and Artificial Intelligence :79~83
A. S. Al-Fahoum / 2014 / Methods of EEG signal features extraction using linear analysis in frequency and time-frequency domains
Wolpaw, J. R. / 2000 / Brain-computer interface technology : a review of the first international meeting / IEEE transactions on rehabilitation engineering 8(2):164~173
A. N. Malik / 2016 / EEG signals classification and determination of optimal feature-classifier combination for predicting the movement intent of lower limb / Robotics and Artificial Intelligence (ICRAI), 2016 2nd International Conference on :45~49
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