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경상대학교 농업생명과학연구원(구 경상대학교 시설원예연구소) 농업생명과학연구 농업생명과학연구 제52권 제4호
발행연도
2018.1
수록면
63 - 72 (10page)

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본 연구는 최근 국내에서 발생한 산사태를 중심으로 수량화이론을 이용하여 산림환경인자가 발생면적에 미치는 영향 분석을 통해 예방적인 측면에서 산사태 발생 위험성에 대한 예측기준을 작성하였다. 산사태 재해로 발생면적에 영향을 미치는 각 인자의 기여도는 토심(0.3350)로서 가장 높았으며, 다음으로임상(0.1741), 표고(0.1416), 사면위치(0.1266), 종단사면(0.1236), 모암(0.1146), 경사(0.1133), 방위(0.1084)으로 높게 나타났다. 산사태 발생 위험 기여도가 높은 8개 인자의 category별 상대점수 범위는0점에서 1.2372점 사이에 분포하고 있었고 중앙값은 0.6186점이었다. 이 점수를 기준으로 산사태 발생위험성을 4개 등급으로 구분한 예측 판정표를 작성하였다. Ⅰ등급의 점수는 0.9280 이상, Ⅱ등급은0.6187∼0.9279, Ⅲ등급은 0.3094∼0.6186, IV등급은 0.3093 이하로 나타나 Ⅰ등급, Ⅱ등급, Ⅲ등급에서 산사태 발생 비율이 97.4%로서 비교적 높은 적중률을 보였다. 따라서 본 판정표는 산사태발생 위험도 판정에 유용하게 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
#Forest environmental factors #Landslide #Quantification theory

목차

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참고문헌 (23)

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알 마문 / 2017 / 산사태 분포 예측을 위한 로지스틱, 베이지안, Maxent의 비교 / 한국지형학회지 24(2):91~101 google schola 배민기 / 2009 / 환경정보시스템을 이용한 산사태 발생위험 예측도 작성: 경상북도를 중심으로 / 한국환경과학회지 18(11):1189~1197 dbpia 채병곤 / 2004 / 제3기 퇴적암 및 화산암 분포지의 산사태 예측모델 / 지질공학 14(4):443~450 dbpia 채병곤 / 2004 / 토석류 산사태 예측을 위한 로지스틱 회귀모형 개발 / 지질공학 14(2):211~222 dbpia 조용찬 / 2007 / 화강암질암지역 토석류 산사태 예측을 위한 로지스틱 회귀모델의 수정 및 적용 - 강릉지역을 대상으로 / 자원환경지질 40(1):115~128 dbpia

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