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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
보험연구원 보험금융연구 보험금융연구 제22권 제1호
발행연도
2011.1
수록면
137 - 163 (27page)

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This paper analyzes the potential sources driving the long memory property in the volatility process of the daily Korean Won (KRW)-US Dollar (USD) exchange rates. Based on the Adaptive FIGARCH model and the jump diffusion model, this paper proposes a new specification of the volatility process, which links the long memory property to jumps and structural breaksall together rather than separately as in previous studies. The model is estimated with the daily data on the KRW-USD exchange rate returns between 1999 and 2007. The empirical results show strong evidence that the Adaptive FIGARCH model combined with the Bernoulli jump process which takes into account the jumps and the structural breaks jointly could explain almost all of the long memory property in the volatility of the KRW-USD exchange returns. The implication is that both the structural breaks and the jumps are the major sources of the long memory property in the volatility.

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