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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 1,043 - 1,048 (6page)
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Since year 2016, in Korea, the police department started to use drones to patrol violated vehicles on the highway area. They monitor vehicle drivers who use side ways on the highway during traffic congested hours of the season, drunken drivers, or violent drivers. They use the ‘Spot Mobility’ method which floats the drones for 30 minute period. However, this method is inefficient since it requires manually charging batteries, gathering data, and operate drones with many numbers of policeman. Therefore, in this paper, for the efficient patrol in this purpose, I have suggested an effectively manageable network system consists of many drones as the wireless network nodes and with small numbers of policeman in a wide highway area. To accomplish this, the two topologies of effective drone patrol network systems are designed and simulated in OPNET simulator for performance evaluation.
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D. Fagnant / 2014 / The travel and environmental implications of shared autonomous vehicles, using agent based model scenarios / Transportation Research Part C 40 (4) : 1 ~ 1
D. Zorbas / 2016 / Optimal drone placement and cost-efficient target coverage / J. of Network and Computer Applications, Elsevier 75 (10) : 16 ~ 31
G. Cena / 2005 / Advances in automotive digital communications / Computer Standards & Interfaces 27 (6) : 665 ~ 678
G. Salvo / 2014 / Urban traffic analysis through an UAV / Procedia Social and Behavioral Sciences 111 (9) : 532 ~ 539
M. Erdelj / 2017 / Wireless Sensor Networks and Multi-UAV systems for natural disaster management / Computer Networks, Elsevier 124 (6) : 72 ~ 86
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G. Cena / 2005 / Advances in automotive digital communications / Computer Standards & Interfaces 27 (6) : 665 ~ 678
G. Salvo / 2014 / Urban traffic analysis through an UAV / Procedia Social and Behavioral Sciences 111 (9) : 532 ~ 539
M. Erdelj / 2017 / Wireless Sensor Networks and Multi-UAV systems for natural disaster management / Computer Networks, Elsevier 124 (6) : 72 ~ 86
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