메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
세계음악학회 음악과 문화 음악과 문화 제7호
발행연도
2002.1
수록면
113 - 142 (30page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
"해방 이후 1970년까지 한국대중가요의 주요 주제와 경향"노영해해방직후부터 1950년대는 다양한 장르들이 어지럽게 공존하는 과도기였다. 한편에서는 빨치산들이 "인민항쟁가"나 "부용산"을 부르고, 다른 한편에서는 어설픈 이국취향의 "샌프란시스코"같은 노래와 춤바람이 담긴 향락적 노래들이 판을 쳤다. 똑같은 시기에 6.25 사변의 희생자들의 눈물이 담긴 "단장의 미아리고개"같은 처절한 노래들이 유행하였다. 이러한 혼란의 50년대를 지나 1960년대는 상대적으로 안정의 시기라고 할 수 있다. 그것은 <편안하게 감상할 수 있는 음악>이라 는 의미의 "이지리스닝(Easy Listening)"이 주요 장르로 자리잡은 사실을 보아도 알 수 있다.1930년대가 우리나라에서 최초의 주도적 대중가요 양식인 트로트 양식이 정립된 시기라고 본다면, 1960년대는 대중음악사에서 또 하나의 주도적 양식이 정립되는 시기로 기록된다. 이지리스닝은 미국 이지리스닝의 영향속에서 형성되어 연주나 음색, 분위기에서 미국 이지리스닝과 흡사하다. 음악적으로 볼 때 1960년대의 이지리스닝은 5음계 위주의 50년대의 대중가요에 비해 훨씬 7음계를 많이 활용하면서 서양음악의 장-단조 체계(major-minor system)를 정착시키는데 공헌하였다. 이렇게 1960년대에 형성된 이지리스닝은 70년대에는 포크와, 1980년대에는 록과 결합하였으며, 80년대 팝발라드를 가능케 하는 음악문화적 토대를 마련해 줌으로서 새로운 양식들을 대중화하는데 지속적으로 기여하였다. 이러한 영향력을 감안할 때 이지리스닝은 한국 현대 대중음악의 한 뿌리로서의 역할을 톡톡히 하였다고 볼 수 있다. 또한 1960년대의 이지리스닝은 아직도 트로트적인 리듬과 연주와 가창에서 트로트의 질감을 유지함으로서 트로트와 이지리스닝이 결합된 1970년대의 가장 대중적이고 익숙한 노래들의 바탕이 되기도 하였다.1960년대는 미8군 무대 출신의 새로운 작곡가들과 가수들이 대거 진출하면서 과감한 세대교체와 작품경향의 변화가 이루어진 시기였다. 이는 여러 양식들의 혼재기인 1950년대에 일제시대의 작곡가들과 가수들이 여전히 활동을 하던 상황과는 지극히 대조적이다. 또한 미국문화를 쉽게 빨리 접할 수 있는 대졸 고학력자들이 대중가요계에 등장한 시기도 1960년대의 특징이다. 1960년대는 정치, 경제 등 사회전방과 예술문화계에서 20세기 후반을 주도할 기본틀이 형성되는 시기였다. 도시 서민의 희망과 자부심이 희극적 가사에 담긴 노래들이 성행했으며 또한 정부와 언론이 합세해서 육성한 건전가요의 전성기도 또한 1960년대이다. 60년대의 이지리스닝은 트로트와 많이 닮아 있기는 하지만 트로트의 자학적 비극성에서 벗어난 절제감을 보여준다.또한 1960년대는 <트로트의 황금기>라고 할 수 있는 데 이는 천부적인 트로트 가수, 이미자의 출현과 맞물려 있다. 이 시기에 트로트는 안정되면서 편안해지는 경향을 보였다. 사회적 견지에서 볼 때 1960년대는 정부경제정책으로 인한 이농과 도시화가 급격하게 이루어진 시기로서 이러한 근대화와 도시화 과정에서 밀려난 주변인물들의 애환을 노래하는 트로트가 유행한 시기였다. 따라서 이 시기의 특이한 소재인 시골과 고아, 기아는 모두 그 증거이다. 또한 배호의 노래들은 1960년대 도시 남성형 트로트의 특별한 전형을 보여준다. 이것은 여성트로트를 대표하는 이미자의 노래가 주로 시골 이미지인 것을 고려할 때 대조적이다. 이러한 도시적 남성 트로트의 전통은 차중락과 남진으로 이어진다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0