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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국공학교육학회 공학교육연구 공학교육연구 제15권 제4호
발행연도
2012.1
수록면
41 - 47 (7page)

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Data mining and knowledge discovery techniques have shown to be effective in finding hidden underlying rules inside large database in an automated fashion. On the other hand, analyzing, assessing, and applying students’ survey data are very important in science and engineering education because of various reasons such as quality improvement, engineering design process, innovative education, etc. Among those surveys, analyzing the students’ views on science-technology-society can be helpful to engineering education. Because, although most researches on the philosophy of science have shown that science is one of the most difficult concepts to define precisely, it is still important to have an eye on science, pseudo-science, and scientific misconducts. In this paper, we report the experimental results of applying decision tree induction algorithms for analyzing the questionnaire results of high school students’ views on science-technology-society (HS-VOSTS). Empirical results on various settings of decision tree induction on HS-VOSTS results from one South Korean university students indicate that decision tree induction algorithms can be successfully and effectively applied to automated knowledge discovery from students’ survey data.
#HS-VOSTS #Decision tree induction algorithms #Science-Technology-Society #Questionnaire analysis

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/ / Is See5/C5. 0 Better Than C4. 5? google schola A. Ertas / 1996 / The Engineering Design Process / John Wiley & Sons, Inc. google schola Barry Robson / 2009 / The engines of Hippocrates: From the Dawn of Medicine to Medical and Pharmaceutical Informatics / John Wiley & Sons google schola Bernhard E. Boser / 1992 / A training algorithm for optimal margin classifiers / The 5th Annual ACM Workshop on COLT : 144 ~ 152 google schola C. Hempel / 1966 / Philosophy of Natural Science google schola

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