본 연구는 학습자의 학습여건에 따른 이러닝 만족요인의 상대적 중요도를 탐색하고, 이를 통해 학습자의 학습여건에 따른 맞춤형 이러닝 학습지원 전략을 도출하여, 학습자의 이러닝 만족도를 높일 수 있는 방안 제시를 목적으로 하였다. 이를 위해, 본 연구에서는 이러닝 만족요인에 대한 선행연구 검토와 델파이 조사를 통하여 콘텐츠 요인, 상호작용 요인, 시스템 요인의 3가지 요인을 선정하였다. 또한 각각의 요인별로 하위 요인을 선정하여, 주․야간 3, 4학년 대학생 300명을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 상대적 중요도 분석을 위해 AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석방법을 사용하였다. 분석 결과, 이러닝 만족요인에 대한 상대적 중요도는 콘텐츠 요인, 상호작용 요인, 시스템 요인의 순으로 나타났으며, 전체 학생들의 이러닝 만족요인 구성요소에 대한 상대적 중요도는 콘텐츠 명확성, 콘텐츠 타당성, 콘텐츠 풍부성, 시스템 접근성, 학습자와 콘텐츠간의 상호작용 및 학습자와 교수자간 상호작용, 시스템 안정성, 학습자와 학습자간 상호작용 순으로 나타났다. 이러닝 만족요인의 구성요소에 대한 상대적 중요도를 주·야간학생별로 분석한 결과, 구성요소에 대한 상대적 중요도에 차이가 있는 것으로 나타났다. 본 연구결과, 주·야간 학생 모두 학습내용에 해당되는 콘텐츠 명확성을 중요한 이러닝 만족요인으로 인식하고 있으며, 주간학생의 경우에는 콘텐츠와 관련된 요인을 야간학생의 경우에는 교수자와의 상호작용과 시스템 요인을 상대적으로 중요하게 인식하고 있음을 알 수 있다. 또한, 주·야간 학생 모두 학습자와 학습자간 상호작용 요인은 상대적으로 중요하게 여기지 않는다는 것으로 나타났다. 이 연구 결과는 대학에서 성공적인 이러닝을 수행하기 위하여 어느 요인에 어느 정도의 상대적 중요도를 가지고 지원할 해야 할 것인가를 결정하는 데 매우 유용한 자료를 제공할 수 있을 것이다. 특히 학생들의 학습여건에 따라 이러닝 만족요인의 상대적 중요도와 우선순위의 차이를 고려하여 자원을 배분하는 데 있어 합리적인 근거를 제공하였다는데 연구의 의의가 있다.
The purpose of this study is to explore relative importance in E-learning depending on learner's learning environment, through which, to create learning-assisted strategy of customized E-learning in line with learner's learning environment, and to provide plan to increase learner's satisfaction in E-learning. To achieve this, literature review on E-learning satisfaction factor and Delphi Technique were performed to select three major factors: factor of contents, factor of interaction, and factor of system. In addition, sub-factors were selected depending on each factor to conduct a survey targeting three hundred full-time and part-time university students ranging from junior to senior. AHP (Analytic Hierarchy Process) was employed for the analysis of relative importance. Results of this analysis showed that E-learning satisfaction factors consist of factor of contents, factor of interaction, and factor of system in sequence of relative importance. Also, relative importance on components of total students' E-learning satisfaction factor were in sequence of as followings: clearness of contents, validity of contents, richness of contents, accessability of system, interaction with learners and contents/ learners and instructors, stability of system, and interaction between learners. The analysis of relative importance on component of E-learning satisfaction factor was performed in accordance with full-time and part-time students, which provided a significant difference in relative importance between the components. This study concludes that all students, either full-time or part-time students, recognized clearness of contents and contents of learning as the most important E-learning satisfaction factor. In specific, full-time students relatively importantly recognized factors related with contents. However, in the case of part-time students, they relatively importantly recognized factors associated with both interaction with instructor and system. On top of that, it turned out that factors of learner and interaction between learners were not relatively important for both students. To summarize, the results of this study can contribute to provide very essential data for university to decide which factors they assist and more, to what extent of relatively importance they do for successful E-learning performance. In particular, this study is significant in providing a reasonable ground to distribute resources considering relative importance and the difference of priority of E-learning satisfaction factors depending on learners' learning environment.