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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제11권 제1호
발행연도
2007.1
수록면
91 - 98 (8page)

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인터넷 통신의 발달 및 워드프로세서의 기능 향상으로 인해 일선 교육현장에서의 표절은 심각한 문제가 되고 있다. 본 연구에서는 C, C++, Java 등으로 작성된 프로그램 소스 코드들의 유사도를 측정하는 방법을 제시하고, 소스 코드를 계층적으로 군집화하고 표절 결과를 수형도로 시각화하는 방법을 제시한다. 채점자는 시각화된 수형도를 보고 임계값을 설정하여 표절 그룹을 분리할 수 있다. 실제 데이터에서 효과를 알아보기 위해서 학부 1학년생 컴퓨터 개론 및 실습 과목 강의 중에 제출된 과제물 프로그램을 이용하여 실험해 보았으며, 유용하고 현실성 있는 방법임을 확인하였다.Hierarchical Clustering Methodology for Source Code Plagiarism DetectionKirack Sohn, Seungmi MoonHankuk University of Foreign Studies, School of Computer and Information Communication Engineering, Hankuk University of Foreign Studies, College of Education, Dept. of Computer Education

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/ 1973 / An optimally efficient algorithm for the single-link cluster method google schola / 1983 / Cluster Analysis for social Scientists google schola / 1987 / An empirical approach for detecting program similarity and plagiarism within a university programming environment Computing in Education 11 : 11 ~ 19 google schola / 1988. / Writing Center of Calfornia State University google schola / 1992 / Automatic document classification google schola

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