메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국정보교육학회 정보교육학회논문지 정보교육학회논문지 제20권 제2호
발행연도
2016.1
수록면
171 - 178 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 미국 메사추세츠주의 Tufts University 부설 CEEO(Center for Engineering Education and Outreach)에서 수행되고 있는 로봇활용교육 워크샵, Novel Engineering, STOMP 사례를 소개하고자 한다. CEEO는 미국의 많은 대학에서 롤모델로 삼을만큼 로봇활용교육에서 가장 선도적인 센터이다. 이 센터에서는 초중고등학교 학생들과 교사들을 위한 로봇활용교육 워크샵이 매년 여름방학때 진행되고있다. 또한 공과대학 1학년 학생들은 Simple Robotics과목을 필수로 이수해야한다. 우리에게 생소한 Novel Engineering은 독서교육과 공학을 융합한 공학교육방법이며, STOMP(Students and Teachers Outreach Mentorship Program)는 초중고등학교 교사들이 공학을 필요로하는 수업을 설계할 때, STOMP에 소속된 대학생과 대학원생들이 직접 수업에 참여하여 교사와 함께 수업을 이끌어나가도록 도와주는 프로그램이다. 소프트웨어 교육이 많이 활성화되어가고 있는 상황에서 우리나라에서도 이러한 프로그램들을 도입하여 시행한다면 소프트웨어 인재양성에 많은 기여를 할 수 있을 것이라고 기대한다.
#로봇활용교육 #Novel Engineering #STOMP #CEEO Workshop #Tufts Univeisity #Robotics Education #Novel Engineering #STOMP #CEEO Workshop #Tufts University

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
A 2012 PISA report of Korea Institute for Curriculum and Evaluation google schola Hwang J, H / 2010 / South Korea, including the OECD analysis of International academic achievement assessment results google schola Korea Institute for Curriculum and Evaluation / 2011 / Trends in International Mathematics and Science Study google schola 신승용 / 2012 / 로봇 활용 STEAM 교육에 참가한 초등학생들의 학습지속 요인분석 / 컴퓨터교육학회 논문지 15(5):11~22 dbpia 정인기 / 2015 / Computational Thinking 기반의 초등학교 동아리 활동용 프로그래밍 교육 교재의 개발 / 정보교육학회논문지 19(2):243~252 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0