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논문 기본 정보

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저널정보
한국도시지리학회 한국도시지리학회지 한국도시지리학회지 제9권 제1호
발행연도
2006.1
수록면
147 - 157 (11page)

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도시 지역에서 기온은 토지피복이나 토지이용상태에 따라서 많은 영향을 받고 있기 때문에 토지이용 유형과 기온 분포간의 관계를 규명하는 것은 중요하다. 특히 자동기상관측지점 주변의 토지이용유형에 따른 열 환경 분석은 점 자료를 면 자료로 확대 해석할 수 있는 기초자료를 제공하므로 필요하다. 이를 위해 위성영상 자료인 Landsat ETM+ 열밴드를 이용하여 서울 AWS 주변의 온도분포를 토지이용 유형별로 분석한 결과 공업지, 상업지, 주상복합지, 주거지 순으로 온도가 높았고, 녹지와 수괴 지역은 시가지의 특성을 나타내는 지역보다 최대 4℃ 정도 낮았다. 이처럼 점 자료로 이루어진 AWS의 기온 자료는 주변 토지이용상태와 밀접한 관련을 가지고 있으므로 향후 자료 이용에 있어서 이를 고려해야만 한다. 또한 기온 추정 알고리즘도 앞으로 동일 시간대의 실측 자료와 위성 자료가 집적되어 위성영상에서 추출한 지표 온도로부터 기온을 추정하는 알고리즘을 토지이용 유형별로 개발하여 적용한다면 좀 더 정확한 결과를 도출할 수 있을 것이다. 이러한 결과는 앞으로 점 자료를 면자료로 확대 해석해야 하는 기후 연구에 있어 관측지점의 부재로 인한 한계성을 보완할 수 있는 대안책이 될 것이다.
#자동기상관측지점 #토지이용유형 #지표 온도 #열밴드. #Lansat ETM+ #AWS #Automatic Weather Station) #land-use #Surface Temperature #Landsat ETM+ #Thermal band.

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/ 1976 / 대구시 하계기온의 수평적 분포 google schola / 1978 / Satellite Detection of Urban Heat Islands : 1725 ~ 1734 google schola / 1978 / 서울 지방의 Heat Island 특성연구 google schola / 1979 / 서울지방의 수평기온 분포특성 기상연구소 : 55 ~ 62 google schola / 1983 / 서울 하계기온의 도시기후적 연구 google schola

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