사우디아라비아와 아랍에미리트의미래비전 분석과 한국의 유망 협력분야 연구

장세원; 김강석; 남옥정; 엄익란

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 장세원 김강석 남옥정 엄익란

저널정보: 한국중동학회 한국중동학회논총 한국중동학회논총 제39권 제2호

발행연도: 2018.1

수록면: 73 - 96 (24page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Saudi Arabia and the United Arab Emirates (UAE) are pursuing their respective future vision policies to reduce their dependence on oil and focus more on industrial diversification. For example, Saudi Arabia has promoted its entertainment industry within the framework of the Saudi Vision 2030, the Dubai government has launched the Dubai Industrial Strategy 2030 within the Dubai Plan 2021 to boost manufacturing, and Abu Dhabi has been investing in the aerospace industry to lead the Fourth Industrial Revolution under the Abu Dhabi Economic Vision 2030. These countries currently rely largely on oil revenues; however, the unpredictability of oil prices may lead to a decline in government financial revenues and in turn, political instability. The future vision of each country serves as a survival strategy to ensure its sustainability. The purpose of this study is to analyze the status of the economic diversification policy, promoted under the future visions of Saudi Arabia and the UAE. This study is significant in that it explores the transformation of rent-seeking countries’ characteristics under the Future Vision strategy and investigates Korea’s collaboration with the Gulf countries.

사우디아라비아와 아랍에미리트를 비롯한 대부분의 걸프지역 산유국은 지대추구국가(rentier state)로 분류되고 있다. 지대추구국가라는 용어는 1970년 후세인 마흐다비(Hossein Mahdavy)가 사용한 이래로 하젬 베블라위(Hazem Beblawi), 지아코모 루시아니(Giacomo Luciani) 등 여러 학자들이 인용하면서걸프 산유국의 정치·경제구조를 이해하는 분석의 틀로 적용되어 왔다(Mahdavy 1970; Beblawi 1987; Luciani 1987). 루시아니는 외부로부터 유입되는 지대 수입의 비중이 국가 전체수입의 40% 이상이면서 지대와 관련된 산업에 대한 지출이 GDP에서 ‘상당한(substantial)’ 몫을 차지하는 국가를 지대추구국가로 정의하고, 지대추구국가는 경제순환 과정에서 배분국가(allocation state)의 역할을수행하게 된다고 설명하고 있다(Luciani 1987, 70). 하지만 지대추구국가의 속성은 걸프 지역 산유국들에게 많은 문제를 야기해왔다고 평가된다. 국가에 집중되는 재정 수입은 다양한 강압 기제의 유지 발전을 가능케 하는 원천이 되어 왔으며(Bellin 2004; Posusney 2004), 민주주의 발전을 저해하는 원인으로 작용한다는 주장이 제기된다(Ross 2001). 특히 소위지대추구 심리(rentier mentality)의 발현은 걸프 국가 국민들의 적극적인 경제활동 참여 의지를 약화시킴으로써 역동적인 경제 구조 창출을 가로막는 변수가 될 수 있다(Maarouf 2016). 무엇보다 미국의 대 이란 정책 변화, 셰일가스와신재생에너지 개발에 따른 유가 변동성이 커지는 상황에서 걸프 각국의 정부재정 수입 감소는 경제적 어려움뿐만 아니라 정치 불안정을 야기할 수 있다. 따라서 오늘날 사우디아라비아와 아랍에미리트를 비롯한 걸프 산유국은2000년대 초반부터 국가별 미래비전 선포를 통해 탈석유화 정책을 추진하고, 지대추구국가의 국가적 특성을 근본적으로 변화시키는 노력을 강화하고 있다. 다시 말해서, 다양한 부문에서 경제다변화를 가속함으로써 배분 국가에서 생산 국가(production state)로 경제구조의 체질 개선을 도모하는 동시에 정치경제적 불안 요인을 극복하려 한다. 이에 본 연구에서는 경제다변화를 적극적으로추진하는 걸프 산유국 중 사우디아라비아와 아랍에미리트를 사례국가로 선정해 탈석유를 골자로 하는 국가별 미래비전을 분석하고, 한국과의 경제 협력분야 발굴을 목표로 한다.

#Saudi Arabia #the United Arab Emirates #UAE) #Saudi Vision 2030 #Dubai Plan 2021 #Abu Dhabi Economic Vision 2030 #Economic Diversification #Korea #Strategic Partnership

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

장세원

소속기관 단국대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 6 이용수 126

김강석

소속기관 한국중동학회

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 1 이용수 72

남옥정

소속기관 조선대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 6 이용수 166

엄익란

소속기관 단국대학교

주요연구분야 사회과학 > 지리학 > 지역학

논문수 12 이용수 251

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)