DEA와 AHP를 이용한 병원경영 효율성 평가

김기성; 황규승

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 김기성 황규승

저널정보: 한국생산관리학회 한국생산관리학회지 한국생산관리학회지 제21권 제3호

발행연도: 2010.1

수록면: 251 - 267 (17page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

이 연구는 DEA(Data envelopment analysis)모형과 AHP(Analysis hierarchy process)모형을 이용하여 종합병원의 경영효율성을 각각 평가하고, AHP 가중치를 이용하여 각 변수에 질적 중요도를 반영한 효율성 결과와 상호 비교하였다. 경영효율성 평가를 위해 사용한 투입변수는 인력, 병상, 의료비용이며 산출변수는 환자와 의료수익을 선정하였다. 효율성 개념을 생산효율성(Productivity)과 수익효율성(Revenue)로 구분하여 2차원 매트릭스로 분석하고 생산효율성과 수익효율성이 좋은 벤치마킹 대상 병원을 제시하였다. 이 연구는 각 변수의 질적 요소와 양적 요소를 통합하면서 종합병원의 상대적 효율성을 다양한 관점에서 평가한다는 차원에서 병원경영자나 정책결정자에게 유용한 의미를 제공할 것으로 기대한다.

#병원경영효율성 #자료포락분석 #DEA) #계층 분석적 의사결정방법 #AHP) #생산효율성 #Productivity) #수익효율성 #Revenue) #Hospital Efficiency #DEA #Data Envelopment Analysis) #AHP #Analysis Hierarchy Process) #Productivity efficiency #Revenue efficiency

참고문헌 (20)

참고문헌 신청

Aviad, A. I. / 1998 / Justification of global positioning systems purchase using the analytic hierarchical process-The case of the Israeli Defense Force / Technovation 18 (6)

Banker, R. D. / 1984 / Some models for estimation technical and scale efficiencies in Data Envelopment Analysis / Management Science 30 : 1078 ~ 1092

Charnes, A. / 1978 / Measuring the efficiency of decision making units / European Journal of Operational Research 2 (6) : 429 ~ 444

Eddie, W. L. / 2001 / Analytic Hierarch Process: An approach to determine measures for business performance / Measuring Business Excellence 5 (3) : 30 ~ 36

Giokas, D. I. / 2008 / Efficiency ranking of the OECD member states in the area of telecommunications: A composite AHP/DEA study / Telecommunications Policy 32 : 672 ~ 685

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김기성

소속기관 한국생산관리학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 1 이용수 13

황규승

소속기관 한국생산관리학회

주요연구분야 사회과학 > 경영학

논문수 3 이용수 20

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (20)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)