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최인오 (포항공과대학교) 김시호 (국방과학연구소) 정주호 (포항공과대학교) 김경태 (포항공과대학교) 박상홍 (부경대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌 第30卷 第6號(通卷 第265號)
발행연도
2019.6
수록면
487 - 497 (11page)

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탄도미사일은 작은 레이다 단면적 및 빠른 기동 특성으로 인하여 탐지가 매우 힘들며, 또한 탄도미사일의 각 비행단계에서 탄두와 유사한 운동 변수로 기동하는 연료탱크 및 기만체의 존재로 인하여 탄두의 식별 및 요격이 매우 어렵다. 따라서 비행 단계에 따라 표적의 기동 및 미세운동을 이용한 특성벡터가 필요하며, 또한 이를 적절히 융합하여 비행단계에 상관없이 식별하는 방법이 요구된다. 본 연구에서는 탄도미사일의 비행단계에 따른 유용한 특성벡터를 소개하고, 이를 특성벡터 및 구분기 레벨에서 융합하는 효과적인 기법을 제안한다. CAD 모델들을 사용하여 예측된 레이다 신호들로 시뮬레이션을 수행한 결과, 구분기 레벨 융합을 통하여 잡음환경 내에서 비행단계에 상관없이 종말 단계로 갈수록 보다 향상된 탄두 식별이 가능하였다.
#Missile Recognition #Micro-Doppler #3DFV #Ballistic Factor #Feature Fusion

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 비행 단계별 특성벡터 추출 및 제안된 기법
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
G. N. Lewis / 1997 / Future challenges to ballistic missile defence / IEEE Spectrum 34(9):60~68 google schola A. R. Persico / 2017 / On model, algorithms, and experiment for micro-Doppler-based recognition of ballistic targets / IEEE Transactions on Aerosapce and Electronic Systems 53(3):1088~1108 google schola 최영재 / 2018 / 동적 RCS의 주기성과 통계적 특성을 이용한 기두부와단 분리 시 조각들의 구분 / 한국전자파학회 논문지 29(7):540~549 dbpia 최인오 / 2017 / 기동특성을 사용한 우주표적들 간의 변별 성능 분석 / 한국정보기술학회논문지 15(11):55~63 dbpia I. O. Choi / 2018 / Efficient 3DFV for improved discrimination of ballistic warhead / Electronics Letters 54(25):1452~1454 google schola

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