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논문 기본 정보

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최인오 (포항공과대학교) 정성재 (삼성) 박상홍 (부경대학교) 신재민 (한국항공우주연구원) 양도철 (한국항공우주연구원) 김경태 (포항공과대학교)
저널정보
한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌 第30卷 第8號(通卷 第267號)
발행연도
2019.8
수록면
649 - 658 (10page)

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최근 저궤도관측위성의 개발에 의하여 다중편파 SAR(synthetic aperture radar) 영상의 활용성이 매우 증대되고 있다. 하지만, 다중편파 신호들이 송, 수신되는 과정에서 다중편파 채널간의 불균일성 및 이 신호들 간의 간섭으로 인해 다중 편파 신호 내에 왜곡이 불가피하게 발생하며, 이는 다중편파 SAR 영상의 품질을 급격히 저하시킨다. 이를 해결하기 위해 다양한 다중편파 산란행렬을 제공할 수 있는 PARC(polarimetric active radar calibrator) 기반의 다중편파 왜곡변수 추정기법들이 개발되어 왔다. 하지만, 실제 환경에서는 PARC의 성능 오차가 항상 존재하기 때문에 이에 따른 채널 불균형 (channel imbalance: CI) 왜곡변수 추정 오차 또한 함께 존재한다. 따라서 본 논문에서는 PARC의 성능 오차로 발생하는 부정확한 CI 왜곡변수 추정을 보상하기 위하여, 먼저 3대의 PARC들을 기반한 기존 다중편파 보정기법을 활용하여 다중편파 왜곡변수들을 1차적으로 추정한 후, CI 왜곡변수들에 대한 particle swarm optimization 기반의 2차 정밀 추정을 수행하는 새로운 다중편차 보정 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘 및 다중편파 SAR 영상들을 활용한 시뮬레이션 결과, 기존 보정 기법들과 비교하여 보다 향상된 정확도로 다중편파 SAR 영상의 보정을 성공적으로 수행할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신호 모델링 및 문제점 분석
Ⅲ. 제안된 기법
Ⅳ. 시뮬레이션 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (8)

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