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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.9
- 수록면
- 128 - 133 (6page)
- DOI
- 10.5370/KIEEP.2019.68.3.128
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2019
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In this paper, we propose an optimal power control scheme for a stand alone hybrid power system based on an fuzzy controller. The stand alone hybrid power system was constructed using wind power and solar power system as a renewable energy source, and a fuel cell system including a battery bank and a hydrogen tank was applied as a backup power source. The fuzzy controller was designed by HS-TLBO, which is a combination of Harmonic search (HS) technique and Teaching-Learning Based Optimization (TLBO) algorithm to optimize fuzzy rules. To evaluate the performance of the proposed algorithm and fuzzy logic controller, we modeled a stand alone hybrid power system using Matlab. Performance comparison and evaluation with classical optimization algorithms were also performed. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms the existing algorithms
목차
Abstract
1. 서론
2. 최적화된 퍼지제어기 설계
3. 모의시험 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Ranjay Singh, Ramesh C. Bansal, Arvind R. Singh, and Raj Naidoo, “Multi-Objective Optimization of Hybrid Renewable Energy System Using Reformed Electric System Cascade Analysis for Islanding and Grid Connected Modes of Operation,” IEEE Access, vol. 6, pp. 47332-47354, 2018.
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H. Miland, R. Glockner, P. Taylor, R. J. Aaberg, and G. Hagen, “Load control of a wind-hydrogen stand-alone power system,” International Journal of Hydrogen Energy, vol. 31, pp. 1215-1235, 2006.
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