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한국체육측정평가학회 한국체육측정평가학회지 한국체육측정평가학회지 제15권 제3호
발행연도
2013.12
수록면
27 - 34 (8page)

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경기분석 소프트웨어의 발달이 스포츠경기력을 향상시키는데 도움을 주듯이, 소프트웨어의 평가는 스포츠와 인간 공학 분야에 관계가 있다. 스포츠경기분석 소프트웨어를 실시간 분석환경에서 사용하기 위해서는 자료수집, 자료 분석의 시간적, 조작적 제한을 고려해야 하며, 실시간 분석환경에서의 경기분석 소프트웨어 사용은 앞선 제한점을 최근의 컴퓨터기술과 체계화된 분석 과정 속에서 축소시킬 수 있다(Choi, 2008; Choi, Hughes, & O``Donoghue, 2007). 따라서 본 연구의 목적은 2005-2006, 2006-2007년도 영국 여자 농구대회(Div 2)에서 사용된 농구 경기분석 소프트웨어의 키 스트로크를 비교하여 분석 과정 속에서 소프트웨어 사용의 변화치를 측정하고, 이를 논의하는 데 있다. 경기 기록은 농구 경기분석 프로그램인 CyberSport for Basketball™ 4.0을 사용하였을 때 기록된 자료를 의미하며, 소프트웨어의 키 스트로크를 측정하기 위해 Blacksun사의 Mousotron™ 4.7을 사용하였다. 수집된 자료는 Mann-Whitney U 검정, 독립 T검정 그리고 빈도분석을 통해 분석되었다. 본 연구를 통해 얻은 결과는 첫째, 두 시즌 간의 분석 시간(2005 - 2006 시즌 - 85.3±4.7 분, 2006 - 2007 시즌 - 283.6 ± 4.6 분) 사이에는 유의한 차이가 없다. 둘째, 두 시즌 간의 총 스트로크 수(2005 - 2006 시즌 - 1198.3±143.3 회, 2006 - 2007 시즌 - 1316.0±164.9 회, p<.05)와 분석시간(분)당 스트로크 수(2005 - 2006 시즌 - 14.1±1.7/min, 2006 - 2007 시즌 - 15.8±1.8/min, p<.05)에는 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 결과적으로 스트로크 횟수가 증가하면 분석시간이 증가되는 점에 있어서 통계적으로 유의한 차이를 나타내지 못 했지만, 경기가 진행되는 과정에서의 분석 강도에 의하여 스트로크 횟수가 증가되어도 분석시간은 감소하는 것으로 풀이된다. 따라서 경기분석 소프트웨어를 활용하여 기록자가 경기내용과 경기기록을 실시간으로 수집할 경우 분석 강도와 분석시간 등을 고려해야만 하며, 스트로크 수를 최대한 감소시킬 수 있는 도구를 선택해야 할 것으로 사료된다. 이 연구의 자료를 토대로 향후 연구에서는 소프트웨어의 평가를 스포츠경기흐름의 강도를 측정할 수 있는 지표개발이 이루어진다면 실시간 경기분석을 위한 소프트웨어 개발에 도움을 줄 수 있을 것이다.

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