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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.3
- 수록면
- 19 - 28 (10page)
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본 연구는 레슬링 선수들(n=145)의 체격과 체력 검사 결과를 토대로 자기구성지도(Self-Organized Map)을 활용하여 체급별 그룹 간의 차이를 알아보고자 하였다. 특히 한국체육과학연구원에서 실시하는 엘리트 선수들의 체격 및 체력검사 자료를 기준으로 군집분석에 필요한 공통된 요인들을 추출하였으며, 수집된 자료 중에서 결측값이 포함된 요인들은 배제되었다. 자기구성지도의 설계를 위하여 헬싱키 기술대학(Helsinki University of Technology)에서 2006년도에 개발한 SOM toolbox를 자연과학 자료처리 및 통계프로그램인 MATLAB 14.0에 탑재하여 자기구성지도의 구조(셀의 크기와 높이)를 제작하였다. 자기구성지도의 군집수는 연구대상자(레슬링 선수)들의 체급 수에 맞게 설정하였으며, 본 연구에서는 총 5개의 집단으로 제한하였다. 설계된 자기구성지도는 비지도학습 알고리즘(Unsupervised learning algorithm)에 의해 매 학습시도마다 가중벡터(weight vector)값이 변화되도록 하였다. 본 연구의 결과를 요약해 보면, 군집 1은 신장(185.3cm±6.33), 좌고(99.3cm±2.81), 농구공 던지기(1148.0cm± 154.73), 제자리높이뛰기(267.8cm±16.44), 체전굴(20.8cm±5.74)에서 다른 군집보다 월등한 것으로 나타났으며, 군집 3은 6개의 요인에서 다른 군집보다 월등하였다. 또한, 군집 3과 군집 5는 각각 3개와 1개의 요인에서 월등함을 나타냈다. SOM을 활용해 나타난 군집들은 각 체급별 특성을 대변하였으나, 군집 2는 체급의 특성을 대변할 수 없었다.
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참고문헌 (20)
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Albert, J. / 2005 / Anthology of statistics in sports / ASA, SIAM
Blomqvist, M. / 1998 / Validation of a Notational Analysis System in Badminton / Journal of Human Movement Studies 35:137~150
Brown, S. / 2004 / Methodological issues in research in notational analysis of sport / Korean Association for Sports Recording and Analysis 2(1):31~46
Choi, H. J. / 2009 / The review of Self-Organized Map for the cluster analysis in sport science concepts of data analysis and visualization / Paper presented at the 2009 International Sport Science Congress
Choi, H. J. / 2008 / The methods for identification of valid performance indicators of sport within real-time analysis systems, In the 2008 KAHPERD International congress, Kor :284
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