뉴로칩을 이용한 손 모양 이미지의 실시간 학습 및 패턴 인식에 관한 연구

김상호; 유영재; 임대영

doi:10.5391/JKIIS.2019.29.4.302

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김상호 (목포대학교) 유영재 (목포대학교) 임대영 (한국생산기술연구원)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제29권 제4호

발행연도: 2019.8

수록면: 302 - 307 (6page)

DOI: 10.5391/JKIIS.2019.29.4.302

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손 모양과 제스처를 이용해 컴퓨터나 기기를 조종 명령하는 것은 사용자에게 편리성과 안정성을 제공한다. 카메라 영상정보를 이용하여 사용자의 여러 가지 손 모양을 인식하는 방법은 컴퓨터나 기기의 조종 명령을 개별적 설정할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 카메라로 획득한 손 모양 이미지에 대하여 뉴로칩을 이용하여 실시간 학습하고 패턴인식을 통해 조종명령을 인식하는 방법을 제안한다. 주변 환경에 의한 영상 왜곡을 최소화하기 위해 하드웨어 구성하였고 학습할 손 모양과 배경을 분류하는 알고리즘을 Matlab을 이용해 시뮬레이션 하였다. 검증된 알고리즘을 뉴로칩 하드웨어 시스템에 적용하고 손 모양 패턴을 학습 및 인식하는 실험을 통해 실제 적용이 가능함을 확인하였다.

#뉴로칩 #손 모양 이미지 #실시간 학습 #패턴인식 #Image Processing #Learning #Pattern Recognition #Run-time

참고문헌 (5)

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Changmin Lee and DaeEun Kim, “Hand Shape Classification using contour Distribution.” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems, Vol. 20, pp. 593-598, June 2014.

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Hong-Bok Song and Ji-Hwan Seol, “A Study on Face Awareness with Free size using Multi-layer Neural Network”, Korea Institute of Intelligent system, vol. 15, pp.149-162, 2005.

Jaime Lien, Nicholas Gillian, M. Emre Karagozler, Patrick Amihood, Carsten Schwesig, Erik Olson, Hakim Raja, and Ivan Poupyrev, “Soli: Ubiquitous Gesture Sensing with Millimeter Wave Radar”, ACM Transactions on Graphics, vol. 35, no. 4, Article 142, July 2016.

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