베이지안 추론방법을 이용한 소지역 주택매매가격지수 추정

우남교; 권범준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 우남교 (한국감정원) 권범준 (한국감정원)

저널정보: 한국부동산원 부동산분석 부동산분석 제2권 제1호

발행연도: 2016.5

수록면: 1 - 16 (16page)

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지리적 위치가 고정되어 있는 부동산은 입지 속성을 가지고 접근성에 따라서 용도가 결정되기 때문에 입지와 접근성에 대한 선호도를 유발하게 되고 그에 따른 가격을 형성하게 된다. 이러한 부동산의 속성때문에 지역에 따라 가격의 차이가 발생하게 되고 이는 충분히 작은 소지역(small area)내에서도 그 영향을 미치게 되므로 소지역의 통계가 중요시 되고 있다. 이러한 소지역 추정은 통계적 모형화를 통하여 이용 가능한 변수가 타당한 정보를 제공하지 못하는 지역에 대해 믿을만한 추정치를 제공 가능하게 한다. Fay-Herriot(1979) 모형은 가장 잘 알려진 소지역 추정 모형으로 설계모형(Design model)과 회귀분석 모형(regression model)의 조합된 모형이며 선형성이 만족하지 않을 경우 준모수적 접근방법으로 해결 가능하다. 이 논문에서는 4가지의 후보 모형을 설정하여 계층적 베이지안 추론 방법을 활용하고, 베이지안 추정시 발생되는 수치적 어려움을 해결하기 위해 깁스 표집기를 사용하였다. 각 모형은 네가지 비교 척도를 사용하여 모형을 선택하고 추정값의 정도를 비교하였다. 이를 통해 향후 읍면동별 지가지수의 소지역 모델링을 통해 읍면동별 주택매매가격지수 뿐만 아니라 전세가격지수, 월세가격지수, 상업용 임대가격지수 등 부동산 가격과 관련된 지수들의 추정이 가능하게 될 것이다.

#KHPI #Fay-Harriot model #Small area estimation #Bayesian #Semiparametric #전국주택가격동향조사 #Fay-Harriot 모형 #소지역 추정 #베이지안 #준모수적 방법

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[단행본] - Datta, G. S. / 1996 / Bayesian Analysis in Statistics and Econometrics : Essays in Honor of Arnold Zellener / Wiley : 129 ~ 140

[학술지(정기간행물)] - Eilers, P. H. C. / 1996 / Flexible Smoothing with B-splines and penalties (with Discussion) / Statistical Science 11 : 89 ~ 121

[단행본] - Fay, R. E. / 1987 / Small Area Statistics / Wiley : 91 ~ 102

[학술지(정기간행물)] - Fay, R. E. / 1979 / Estimates of Income for Small Places: An Application of James-Stein Procedure to Census Data / Journal of the American Statistical Association 74 : 269 ~ 277

[보고서] - Fay, R. E. / 1993 / Estimation of Median Income for 4-Person Families by State, In Indirect Estimators in Federal Programs : 901 ~ 917

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