지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
A more accurate method of feature point extraction and matching for three-dimensional reconstruction using low-resolution images of crops is proposed herein. This method is important in basic computer vision. In addition to three-dimensional reconstruction from exact matching, map-making and camera location information such as simultaneous localization and mapping can be calculated. The results of this study suggest applicable methods for low-resolution images that produce accurate results. This is expected to contribute to a system that measures crop growth condition.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 작물의 3차원 복원 방법
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
Lowe, D. G. / 2004 / Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints / International journal of computer vision 60(2):91~110
Bay, H. / 2008 / Speeded-Up Robust Features(SURF) / Computer vision and image understanding 110(3):346~359
Mouragnon, E. / 2009 / Generic and real-time structure from motion using local bundle adjustment / Image and Vision Computing 27(8):1178~1193
Irschara, A. / 2012 / Large-scale, dense city reconstruction from user-contributed photos / Computer Vision and Image Understanding 116(1):2~15
Lhuillier, M. / 2013 / Manifold surface reconstruction of an environment from sparse Structure from Motion data / Computer Vision and Image Understanding 117(11):1628~1644
Bay, H. / 2008 / Speeded-Up Robust Features(SURF) / Computer vision and image understanding 110(3):346~359
Mouragnon, E. / 2009 / Generic and real-time structure from motion using local bundle adjustment / Image and Vision Computing 27(8):1178~1193
Irschara, A. / 2012 / Large-scale, dense city reconstruction from user-contributed photos / Computer Vision and Image Understanding 116(1):2~15
Lhuillier, M. / 2013 / Manifold surface reconstruction of an environment from sparse Structure from Motion data / Computer Vision and Image Understanding 117(11):1628~1644
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
작물의 생육모니터링 시스템을 위한 3차원 복원에 대한 연구
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2018 .10
-
A Novel Algorithm for Face Recognition From Very Low Resolution Images
Journal of Electrical Engineering & Technology
2015 .03
-
초고해상도 기반 비대면 저해상도 영상의 얼굴 인식 시스템
멀티미디어학회논문지
2020 .03
-
Low-Resolution Image Classification Using Knowledge Distillation From High-Resolution Image Via Self-Attention Map
Journal of KIISE
2020 .11
-
다양한 해상도 이미지에서 saliency map을 이용한 관심영역 추출
대한전자공학회 학술대회
2015 .06
-
실시간 초고해상도 영상 복원에 대한 기존 연구 분석
대한전자공학회 학술대회
2022 .11
-
0.1cm-1 분해능 설계 최적화를 통한 회전 구동 퓨리에 변환 분광기 개발
대한기계학회 춘추학술대회
2024 .06
-
딥러닝 기반 저해상도 이미지의 텍스트 복원 초해상화 연구
한국통신학회 인공지능 학술대회 논문집
2024 .09
-
Few View X-ray CT Image Reconstruction
대한기계학회 춘추학술대회
2015 .11
-
딥러닝을 이용한 저해상도 영상의 고해상도 영상 변환
대한공간정보학회 학술대회
2023 .06
-
3D Reconstruction with CNN based Stereo Matching
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
Urban 3D Reconstruction
대한공간정보학회 학술대회
2017 .05
-
특징 추출을 이용한 이미지 매칭 기술의 최근 동향 분석
방송공학회논문지
2023 .07
-
이미지 기반 완전 3D 인간 복원 기술 동향
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2022 .11
-
Fast 3D reconstruction method based on UAV photography
[ETRI] ETRI Journal
2018 .12
-
비대응 데이터를 활용하는 순환 네트워크 구조와 도메인 적대적 손실함수를 통한 실제 환경 얼굴 초해상도 연구
전자공학회논문지
2022 .08
-
Super-resolution in Music Score Images by Instance Normalization
스마트미디어저널
2019 .01
-
Retaining Image Feature Matching Performance Under Low Light Conditions
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2020 .10
-
위상최적설계 기반 골 미세구조 재구성을 통한 저해상도 골격계 CT 영상의 해상도 향상법
대한기계학회 춘추학술대회
2018 .04
-
Investigation of the super-resolution methods for vision based structural measurement
Smart Structures and Systems, An International Journal
2022 .09
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-581-000934459