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저자정보
D. G. Oslebo (Naval Postgraduate School) K. Corzine (University of California-Santa Cruz) T. Weatherford (Naval Postgraduate School) R. Cristi (Naval Postgraduate School) A. Maqsood (University of California-Santa Cruz)
저널정보
전력전자학회 ICPE(ISPE)논문집 ICPE 2019-ECCE Asia
발행연도
2019.5
수록면
1,493 - 1,498 (6page)

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In real-time load monitoring systems, load transient behavior is often used to detect and classify load shifts in the plant. For this application, the wavelet transform allows for both time and frequency localization information to address the shortcomings of the Fourier transform in transient analysis. This paper uses a shift invariant form of the discrete wavelet transform, the stationary wavelet transform, to detect transient events on a simulated DC power system. The wavelet modulus maxima of the transformed signal are then used to distinguish between a previously characterized load transient and a faulty injected signal. The method is verified using simulation of a DC power system with a pulsed load and with the starting transient of a brushless DC motor to a commanded speed.
#DC Pulse Transients #SWT

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. WAVELET TRANSFORM ANALYSIS
III. EXAMPLE APPLICATIONS
IV. CONCLUSIONS
REFERENCES

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