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저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2019.6
수록면
1,038 - 1,041 (4page)

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To recognize the actions, both spatio and temporal information are necessery. However, the temporal feature extraction methods such as optical flow have high computational complexity. This paper presents, an action recognition method that include spatial-temporal information simply. The proposed method consists of i) Generate RGB Image and Differential Image as input video. ii) concatenate the fully connected layer of result of i) and train with neural network iii) Weights are given to important frames through a moving average. vi) Classify the probabilities by softmax function. The experimental result shows that the proposed short-term feature and bilateral moving average can improve the accuracy for an action recognition.

목차

Abstract
I. 서론
II. 제안하는 방법
III. 실험 및 결과
IV. 결론 및 향후 연구 방향
References

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