메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
임소희 (중앙대학교) 신민우 (중앙대학교) 조윤지 (중앙대학교) 변상현 (중앙대학교) 백준기 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2019년도 대한전자공학회 하계종합학술대회 논문집
발행연도
2019.6
수록면
573 - 577 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 인접 정보를 활용한 오토인코더를 이용하여 생성적 적대 신경망을 통해 점군을 재생성 하는 방법을 제안한다. 잠재 공간에서 생성 모델을 학습하기 위해서 먼저 오토인코드를 학습하고 생성 모델을 학습한다. 네트워크의 각 레이어를 통과할 때마다 인접 정보가 갱신되어 전달괴기 때문에 3차원 인식에 유용하다.

목차

Abstract
I. 서론
II. 지역 정보를 이용한 점군의 생성적 적대 신경망
III. 실험 결과
IV. 결론 및 향후 연구 방향
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0