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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.7
- 수록면
- 1,411 - 1,421 (11page)
- DOI
- 10.7840/kics.2019.44.7.1411
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데이터의 크기가 날마다 커져가는 빅데이터 시대에 이러한 데이터를 활용할 수 있도록 다양한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그 중에서는 대용량 데이터의 효율적인 전송을 위한 초고속 전송망을 구축하고자 노력하고 있다. 현재 국내외 연구기관에서는 협업을 위해 ScienceDMZ라고 불리는 초고속 전송 전용망을 이용하여 연구데이터를 상호 공유하고 있으며 고속 데이터 전송을 위해서 GridFTP 같은 고성능 전송 프로그램을 사용하고 있다. 하지만 이러한 방법은 광범위한 접근을 위해 ScienceDMZ 외부의 장소로 부터 접근을 하고자 할 때, ScienceDMZ가 초고속 전송을 위해 별도로 분리되어 있는 네트워크라는 점 때문에 접근이 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 REST API를 이용하는 3자 전송 서버를 구축하여 REST API의 요청을 통해 전용망 접근이 가능하도록 하여 문제를 해결하였다. 3자 전송이 가능한 고성능 전송 환경 구축 후에 전송 테스트를 진행한 뒤 전송 결과를 분석하여 REST API를 이용한 3자 전송방법이 기존의 전송 방법에 비해 전송 속도의 감소가 없으며 외부 네트워크 노드의 접근이 가능하다는 점을 확인하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. DTN 네트워크 튜닝과 3자 전송을 위한 REST API 서버
Ⅲ. 구현 및 시험
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (22)
참고문헌 신청
A. Gandomi and H. Murtaza, “Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics,” Int. J. Inf. Management, vol. 35, no. 2, pp. 137-144, 2015.
S. Yu, M. Liu, W. Dou, X. Liu, and S. Zhou, “Networking for big data: A survey,” IEEE Commun. Surv. & Tuts., vol. 19, no. 1, pp. 531-549, 2017.
J. Chung, S. Donovan, J. Bezerra, H. Morgan, J. Ibarra, R. Clark, and H. Owen, “Novel network services for supporting big data science research,” Gateways 2017, 2017.
M. Kiran, E. Pouyoul, A. Mercian, B. Tierney, C. Guok, and I. Monga, “Enabling intent to configure scientific networks for high performance demands,” Future Generation Computer Syst., vol. 79, no. 1, pp. 205-214, 2018.
M. Pramanik, W. Zhang, R. Lau, and C. Li, “A framework for criminal network analysis using big data,” in Proc. 2016 IEEE ICEBE, pp. 17-23, 2016.
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