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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Heung-Seo Koo (Cheong-Ju University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제7호(통권 제184호)
발행연도
2019.7
수록면
39 - 44 (6page)

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Data integration technology is one of the key elements in building data warehouses or big data, and is used to combine data from multiple sources and provide an integrated view to users. Traditionally, the performance of data integration uses a handed-code approach or a tool-based approach that utilizes data integration tools such as ETL. There is a debate about which methods are efficient. This study is conducted to give practitioners preparing for a data integration project an insight into how to perform data integration. This paper examines the views of experts on the controversy over the adoption of ETL tools that have been on the agenda of the data integration area for over a decade.
#Data Integration #ETL #Handed-code Approach #Tool-based Approach #Big Data

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related Work
III. Approaches of Performing Data Integration
IV. Selection Methods of ETL Tools
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
Data Integration google schola ETL: What it is and why it matters google schola 신성호 / 2011 / 과학기술정보콘텐츠 통합관리시스템 구축을 위한 데이터 마이그레이션 모델 수립 및 적용 사례 / 한국컴퓨터정보학회논문지 16(11):123~136 dbpia 박희서 / 2013 / GIS기반 수산자원 정보시스템 개발을 위한 데이터 마이그레이션 방법 / 디지털융복합연구 11(6):143~149 dbpia Jong-Keun Choi / 2011 / Assessment of Open Source ETL Tools for Data Migration google schola

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