메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
함현준 (국립기상과학원) 이상민 (국립기상과학원) 현유경 (국립기상과학원) 김윤재 (국립기상과학원)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.29 No.2
발행연도
2019.6
수록면
149 - 164 (16page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

기상청 기후예측시스템 개선에 따른 월별 앙상블 예측자료 성능평가
함현준 ,  이상민 ,  현유경 외 1명 대기 2019.06 학술저널

2018

기상청 기후예측시스템 (GloSea5) 개선 및 2017년 예측성 검증
함현준 ,  임소민 ,  이상민 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2018.10 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study is to introduce the improvement of current operational climate prediction system of KMA and to compare previous and improved that. Whereas the previous system is based on GloSea5GA3, the improved one is built on GloSea5GC2. GloSea5GC2 is a fully coupled global climate model with an atmosphere, ocean, sea-ice and land components through the coupler OASIS. This is comprised of component configurations Global Atmosphere 6.0 (GA6.0), Global Land 6.0 (GL6.0), Global Ocean 5.0 (GO5.0) and Global Sea Ice 6.0 (GSI6.0). The compositions have improved sea-ice parameters over the previous model. The model resolution is N216L85 (~60 km in mid-latitudes) in the atmosphere and ORCA0.25L75 (0.25o on a tri-polar grid) in the ocean. In this research, the predictability of each system is evaluated using by RMSE, Correlation and MSSS, and the variables are 500 hPa geopotential height (h500), 850 hPa temperature (t850) and Sea surface temperature (SST). A predictive performance shows that GloSea5GC2 is better than GloSea5GA3. For example, the RMSE of h500 of 1-month forecast is decreased from 23.89 gpm to 22.21 gpm in East Asia. For Nino3.4 area of SST, the improvements to GloSeaGC2 result in a decrease in RMSE, which become apparent over time. It can be concluded that GloSea5GC2 has a great performance for seasonal prediction.
#GloSea5 #seasonal prediction #monthly ensemble

목차

Abstract
1. 서론
2. 기후예측시스템의 개선
3. 가중평균 앙상블
4. 자료
5. 예측성 평가 방법
6. 앙상블 예측자료 비교
7. 결론 및 향후 계획
REFERENCES

참고문헌 (33)

참고문헌 신청
Ahn, J. -B. / 1997 / Study of Climate Drift in Atmosphere and Ocean GCMs / Korean Meteorological Society, 33 33:509~520 google schola Alberto Arribas / 2011 / The GloSea4 Ensemble Prediction System for Seasonal Forecasting / Monthly Weather Review 139(6):1891~1910 Crossref Bowler, N. E. / 2009 / The local ETKF and SKEB:Upgrades to the MOGREPS short-range ensemble prediction system / Q. J. Roy. Meteor. Soc 135:767~776 google schola Jung Choi / 2016 / Seasonal-to-Interannual Prediction Skills of Near-Surface Air Temperature in the CMIP5 Decadal Hindcast Experiments / Journal of Climate 29(4):1511~1527 Crossref D. P. Dee / 2011 / The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system / Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 137(656):553~597 Crossref

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

병렬 병합 구조를 이용한 기상 데이터의 예측률 향상을 위한 딥러닝 모델
김창복 한국정보기술학회논문지 2022 .04
기존 SARIMA와 GRU를 결합하는 새로운 하이브리드 단기 기상 데이터 예측 방법 제안
강석찬 ,  김동회 디지털콘텐츠학회논문지 2022 .01
봄철·겨울철 종관기상 패턴과 미세먼지 관계 분석 및 대기질 관리 방안 제안
이다솜 ,  김현철 ,  정지훈 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2021 .10
한반도에서의 극한 폭염에 대한 기상 용어 및 기준에 관한 논의
김세현 ,  김재훈 한국기상학회 학술대회 논문집 2021 .10
기상예측시스템 소프트웨어 조사 및 GloSea6 소프트웨어 저해상도 설치방법 구현
정성욱 ,  이창현 ,  정동민 외 1명 한국정보전자통신기술학회 논문지 2021 .10

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-453-000882168