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최근창 (전남대학교) 조영빈 (전남대학교) 박용범 (전남대학교) 김진술 (전남대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2019년도 하계공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2019.6
수록면
481 - 484 (4page)

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작년 싱크홀과 더불어 최근 산불과 같이 각종 재난 재해들이 우리의 생활에 위협을 주고 있다. 이러한 문제점을 인식하고, 기상정보를 기반으로 하여 재난 재해들에 대처할 수 있는 방법을 모색하는데 목적이 있다. RSS데이터를 기반으로 기상 정보와 해당 위치를 MySQL 데이터베이스에 수집한다. 이를 Crawling를 통해, Web상에 지역 명, 위도, 경도. 날씨정보(온도, 습도, 풍향, 풍속. 날씨)를 제공한다. 추가적으로. 3시간마다 갱신되는 데이터들을 같은 인터벌에 맞게 실시간으로 위 과정을 반복한다. 또한, 해당 지역의 날씨 정보를 기반으로 재난 재해를 일으키는 위험 요소들과 접목시켜 위험도를 산출한다. 이를 통해 재난 재해가 발생할 수 있는 지역을 능동적으로 파악하여 대처할 수 있도록 한다.
#Crawling #Disaster #JavaScript #Jquery #Monitoring #MySQL #Node.js #Prediction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 설계 및 구현
Ⅲ. 결론
참고문헌

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