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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2019 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.11 No.1
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 311 - 315 (5page)
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As data usage worldwide grows, many studies are being done to efficiently use storage space. There have been many studies to deduplicate big data, especially in high-end computing environments such as data centers and the cloud, but relatively few studies have been done on personal computers. In this paper, we implement a deduplication algorithm that selectively performs Fixed Size Chunking (FSC) and Whole File Hashing (WFH) according to the type and size of the stored files in order to increase the deduplication rate while lowering the load. The proposed deduplication algorithm showed 2 times faster performance than LessFS in writing.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. Design of File System Design with Selective Deduplication Algorithm
III. PERFORMANCE EVALUATION
IV. CONCLUSION
REFERENCES
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