지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.6
- 수록면
- 103 - 113 (11page)
- DOI
- 10.33162/JAR.2019.06.19.2.103
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
Purpose: Studies have shown that the factors of up days of equipment, usage, age, cumulative usage, and operational location can influence the failure rate of equipment. The objectives of this study are to identify and prioritize the factors that influence the failure rate of K1A1 tanks under Korean operational circumstances.
Methods: This study formulates a multiple regression model to achieve the objectives described above. We collected field operational data of 146 K1A1 tanks by using DELIIS (Defense Logistics Integrated Information System) over a period of three years from April 2009 to March 2012.
Results: Yearly usage of equipment is the most significant factor influencing the failure rate of K1A1 tanks. The next most significant factors are cumulative usage and age. Operational location of equipment is not significant factor in this study, as it was in a previous study.
Conclusion: The methodology developed in this study may be applied to other equipment to explain their failure rates under diverse operating scenarios.
Methods: This study formulates a multiple regression model to achieve the objectives described above. We collected field operational data of 146 K1A1 tanks by using DELIIS (Defense Logistics Integrated Information System) over a period of three years from April 2009 to March 2012.
Results: Yearly usage of equipment is the most significant factor influencing the failure rate of K1A1 tanks. The next most significant factors are cumulative usage and age. Operational location of equipment is not significant factor in this study, as it was in a previous study.
Conclusion: The methodology developed in this study may be applied to other equipment to explain their failure rates under diverse operating scenarios.
목차
1. 서론
2. 고장률의 개념 및 선행 연구
3. 회귀 모형 및 입력 자료
4. 결과 및 분석
5. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
Park, S. H. / 2011 / Understanding and exploiting advanced SPSS / Hanaree Publishing Co
Baek, J. O. / 2018 / Contents and points of the national defense budget in 2018 / ROK Angle :1~4
Army Headquarters / 2006 / Technical and military specifications
Army Headquarters / 2008 / Equipment maintenance regulations
윤희성 / 2011 / 지상 기동 및 고정 환경하 고장률 특성 분석 / 신뢰성 응용연구 11(3):293~303
Baek, J. O. / 2018 / Contents and points of the national defense budget in 2018 / ROK Angle :1~4
Army Headquarters / 2006 / Technical and military specifications
Army Headquarters / 2008 / Equipment maintenance regulations
윤희성 / 2011 / 지상 기동 및 고정 환경하 고장률 특성 분석 / 신뢰성 응용연구 11(3):293~303
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
병렬구조 시스템의 고장률, 유효(有效) 고장률과 대등(對等) 고장률의 비교분석
신뢰성응용연구
2015 .12
-
지역특성을 고려한 배전설비 고장률 산출에 관한 연구
전기학회논문지 P
2016 .09
-
Method of Estimating the Basic Failure Rate and Deriving the Failure Mode and Failure Mode Distribution Rate for Evaluating Random Hardware Failure
한국자동차공학회논문집
2020 .08
-
센서 데이터를 이용한 전기 기관차의 이상 상태 요인분석
산업경영시스템학회지
2018 .01
-
대등(對等)고장률을 활용한 직 · 병렬구조 시스템의 신뢰도할당 구도
한국신뢰성학회 학술대회논문집
2016 .11
-
Zero Failure Test에서 신뢰성 시험 계획 수립 방안
한국신뢰성학회 학술대회논문집
2024 .06
-
On determining a non-periodic preventive maintenance schedule using the failure rate threshold for a repairable system
Smart structures and systems
2018 .01
-
주성분 분석을 이용한 고객 공정의 불량률 예측 모형 개발
신뢰성응용연구
2016 .06
-
선박 기관시스템 보조기기의 상태기반 고장진단/예측을 위한 고장 모사 데이터베이스 구축
대한조선학회 논문집
2022 .08
-
베이지안 네트워크를 이용한 출입문 장치의 확률론적 고장 분석
한국CDE학회 논문집
2021 .03
-
소프트웨어 개발단계의 주문형 비디오 서비스 장애평가
한국컴퓨터정보학회논문지
2019 .04
-
복합 고장 유형을 가지는 변압기에 대한 수명추정
신뢰성응용연구
2022 .12
-
전력용변압기의 자산관리를 위한 고장률 추정기법의 수학적 모델링에 관한 연구
전기학회논문지 P
2017 .03
-
무기체계의 고장률과 지원수준의 변화에 따른 운용가용도 변화 분석
신뢰성응용연구
2018 .03
-
다양한 인자들을 고려한 배전계통 기기들의 고장률 추출에 관한 연구
한국조명·전기설비학회 학술대회논문집
2016 .05
-
야전운용제원에 기반한 공군 OO유도탄 고장률 예측에 관한 연구
한국산학기술학회 논문지
2020 .07
-
AVC에 사용되는 피에조 센서의 고장 모드와 고장 메커니즘을 통한 개선
공학기술논문지
2015 .06
-
SN 29500 기반의 환경 스트레스 변동을 고려한 건설기계 제어기의 고장률 추정 방법론
유공압건설기계학회 학술대회논문집
2023 .05
-
Risk Evaluation in FMEA when the Failure Severity Depends on the Detection Time
한국안전학회지
2016 .01
-
고속 열차 고장 발생 예측을 위한 연관 규칙 마이닝의 적용
대한설비관리학회지
2016 .01
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-323-000903352