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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.5
- 수록면
- 387 - 394 (8page)
이용수
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2019
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본 논문에서는 부가 정보를 이용하는 오토 인코더 기반의 새로운 오디오 고대역 부호화 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 MDCT 영역에서 동작하고, 부호화 할 정보만 입력하는 기존의 오토 인코더와 다르게, 과거와 현재의 저대역 정보로 구성된 부가 정보를 추가로 입력하여 오토 인코더의 복원 성능을 향상시킨다. 특히, 시간-주파수 영역의 부가 정보를 사용하여 시간에 따른 신호 특성을 고대역 복원에 활용하도록 한다. 제안하는 방법에서 부호화기는 매 프레임마다 오토 인코더가 생성한 4차원 latent 벡터와 이득 정보를 12비트로 양자화 하여 전송한다. 복호화기는 과거와 현재 프레임에서 복원된 저대역 정보와 전송 받은 정보를 오토 인코더에 입력하여 고대역 정보를 복원한다. 청취 평가를 통하여 제안하는 방법이 SBR에 비하여 약 1/2의 비트율로 SBR과 동등 품질의 고대역 정보를 복원하는 것을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 고대역 부호화 방법
Ⅲ. 성능 평가
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
ISO/IEC 11172-3, “Coding of moving pictures and associated audio for digital storage media at up to about 1.5 Mbit/s - Part 3,” 1993.
M. Dietz, L. Liljeryd, K. Kjorling, and O. Kunz, “Spectral band replication, a novel approach in audio coding,” 112th Conv. Audio Eng. Soc., May 2002.
C. R. Helmrich, et al., “Spectral envelope reconstruction via IGF for audio transform coding,” Proc. of IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, Brisbane, Australia, pp. 389-393, 2015.
L. Jiang, R. Hu, X. Wang, W. Tu, and M. Zhang, “Nonlinear prediction with deep recurrent neural networks for non-blind audio bandwidth extension,” China Communication, vol. 15, no. 1, pp. 72-85. Jan. 2018.
K. Schmidt and B. Edler, “Blind bandwidth extension based on convolutional and recurrent deep neural networks,” Proc. of IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, Calgary, Canada, pp. 5444-5448, 2018.
M. Dietz, L. Liljeryd, K. Kjorling, and O. Kunz, “Spectral band replication, a novel approach in audio coding,” 112th Conv. Audio Eng. Soc., May 2002.
C. R. Helmrich, et al., “Spectral envelope reconstruction via IGF for audio transform coding,” Proc. of IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, Brisbane, Australia, pp. 389-393, 2015.
L. Jiang, R. Hu, X. Wang, W. Tu, and M. Zhang, “Nonlinear prediction with deep recurrent neural networks for non-blind audio bandwidth extension,” China Communication, vol. 15, no. 1, pp. 72-85. Jan. 2018.
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