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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신광철 (국민대학교) 이춘열 (국민대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제5호
발행연도
2019.5
수록면
523 - 532 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

마스터 데이터를 활용한 마이크로 서비스 아키텍처에서의 데이터 베이스 리버스 엔지니어링
신광철 ,  이춘열 한국정보통신학회논문지 2019.05 학술저널
마스터 데이터를 활용한 데이터베이스 리버스 엔지니어링에 대한 실증적 연구 : 마이크로서비스 아키텍처를 중심으로
신광철 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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마이크로 서비스 아키텍처는 매우 밀접한 비즈니스 기능을 수행하기 위한 목적으로 시스템을 소형 경량 서비스로 분할하는 것에 중점을 두고 있기 때문에 민첩성, 개발 생산성, 신뢰성, 배포 용이성에만 집중하는 경향이 있다. 마이크로 서비스 아키텍처에서 바라보는 데이터베이스는 단지 데이터를 저장하고 추출하는 파일 혹은 스토리지이며, 소프트웨어 개발 편리성과 확장성을 위해서 데이터 품질은 희생될 수 있음을 강조한다. 데이터베이스 구조와 데이터 의미를 이해하기 위해 사용되는 데이터베이스 리버스 엔지니어링은 비즈니스 의사 결정을 위한 데이터 활용을 위해 필요하다. 하지만, 데이터 품질을 경시하는 마이크로 서비스 아키텍처에서는 리버스 데이터베이스 엔지니어링 적용에 어려움이 있다. 본 연구는 해결책으로써 개념 데이터 모델 복원 시 마스터 데이터를 활용한 데이터 리버스 엔지니어링 방법을 제안한다. 적용 사례로 마이크로 서비스 아키텍처로 구현된 반품 서비스 데이터베이스에 제안 방법을 구현하여 적용 가능성을 검증하였다.
#데이터베이스 리버스 엔지니어링 #데이터 모델링 #마스터 데이터 #마이크로 서비스 아키텍처 #Database Reverse Engineering #Master Data #Microservice Architecture #Data Modeling

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 마스터 데이터를 활용한 데이터베이스 리버스 엔지니어링
Ⅳ. 적용 사례 및 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

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