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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이태일 (경남대학교)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제18권 제5호
발행연도
2019.5
수록면
60 - 65 (6page)

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Since nanofluids (NFs), which are a mixture of a small amount of nanoparticles and a bulk liquid solvent, were first proposed by Stephen Choi at the Argonne National Lab in 1995, they have been considered for use in many technical studies of power cooling systems and their practical application due to their high thermal conductivity and heat transfer coefficients compared to conventional coolants. Although nanofluids are a well-known form of engineering fluid that show great promise for use in future cooling systems, their underlying physics as demonstrated in experiments remain unclear. One proven method of determining the heat transfer performance of nanofluids is measuring the concentration of nanoparticles in a mixture. However, it is experimentally inefficient to build testbeds to systematically observe particle distributions on a nanoscale. In this paper, we demonstrate the distribution of nanoparticles under a temperature gradient in a solution using molecular dynamics simulations. First, temperature profiles based on substrate temperature are introduced. Following this, the radial pair distribution functions of pairs of nanoparticles, solvents, and substrates are calculated. Finally, the distribution of nanoparticles in different heating regions is determined.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. MD 시뮬레이션 설정
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (11)

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