SIFT를 이용한 디자인 컨텐츠에 대한 근-복사 이미지 검출 시스템

이승빈; 낭종호

doi:10.5626/KTCP.2019.25.5.257

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이승빈 (서강대학교) 낭종호 (서강대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제25권 제5호

발행연도: 2019.5

수록면: 257 - 262 (6page)

DOI: 10.5626/KTCP.2019.25.5.257

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오늘날 우리는 많은 곳에서 그래픽 컨텐츠를 접하고 있다. 컨텐츠 제작자들은 보는 이들에게 정보를 전달하고 인상을 남겨 주기 위하여 의도적으로 객체, 색상, 레이아웃을 결정한다. 이런 요소들은 이미지가 어떻게 보여지는지를 결정하는 매우 중요한 역할을 하며 디자이너들은 자신의 결과물을 인터넷에 올려 홍보하고 판매하길 원한다. 하지만 이렇게 올려진 컨텐츠는 그래픽 컨텐츠의 특성상 쉽게 변조되어 지적 재산권에 대한 보호를 받기 어렵다. 따라서 변형된 컨텐츠인지 파악하기 위한 이슈가 대두되고 있다. 최근 연구 분야는 일반 사진에 초점을 맞추고 있다. 하지만 그래픽 컨텐츠는 일반 사진과 달리 시각적 특징 정보가 다르며 디자이너들의 의도가 표현되어 있다. 이러한 이유로 기존의 내용 기반 이미지 검색 방법을 이용한다면 만족스럽지 못한 결과를 얻는다. 이를 극복하기 위해 본 연구에선 디자인 컨텐츠에 대한 근-복사 이미지 검출 성능 개선을 위한 연구를 진행하였다.

#근-복사 이미지 #SIFT #디자인 컨텐츠 #이미지 검색 #near duplicate image #design content #image retrieval

참고문헌 (16)

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D. Lowe, Distinctive Image Features from Scale- Invariant Keypoints, International Journal of Computer Vision, Vol. 60, No. 2, pp. 91-110, 2004.

C. Geng, and X. Jiang, SIFT Features for Face Recognition, Proc. of International Conference on Computer Science and Information Technology, pp. 598-602, 2009.

P. Scovanner, S. Ali, and M. Shah, A 3-Dimensional SIFT Descriptor and Its Application to Action Recognition, Proc. of ACM Conference on Multimedia, pp. 357-360, 2007.

Z. Zhong, L. Zheng, G. Kang, S. Li, and Y. Yang, Random Erasing Data Augmentation, arXiv preprint arXiv:1708.04896, 2017. X. Wang, L. Wang, and C. Liu, Duplicate Discovery on 2 Billion Internet Images, Proc. of Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, pp. 429-436, 2013.

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