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우종혁 (서울대학교) 최승원 (서울대학교) 서종모 (서울대학교) 김성우 (서울대학교) 안병은 (서울대학교) 이동주 (서울대학교) 최연석 (서울대학교) 이인수 (서울대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2019 학술대회 발표 논문집
발행연도
2019.2
수록면
30 - 33 (4page)

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운전자 상태 이상으로 발생하는 교통사고는 그 피해규모가 클 뿐만 아니라, 사고의 예측 및 대응이 불가능하며, 누구라도 사고의 피해자가 될 수 있다는 불안감때문에 사회적 문제로 인식되고 있다. 자동차 관련기술이 발전함에 따라 안전한 운행을 위한 보조장치들이 차량에 적용되고 있지만, 탑승하는 운전자안전을 모니터링하는 장치는 부족한 것이 현실이다. 본 연구는 이미지 센서를 기반으로 Remote PPG 기술과 AI 솔루션을 적용한 원격 운전자 모니터링 시스템을 제안하고자 하며, 연구 결과를 바탕으로 운행 중인 차량과 같이 급변하는 환경에서도 정확한 HR 측정결과를 제공하는 운전자 모니터링 장치 도입에 기여할 수 있을 것이다.
#AI (Artificial Intelligence) #HR (Heart Rate) #PPG (Photoplethysmography) #RNN (Recurrent Neural Network) #GRU (Gated Recurrent Unit)

목차

요약문
1. 서론
2. 방법
3. 검증
4. 결과
5. 결론
참고문헌

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