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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상범 (수원대학교) 오성권 (수원대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제29권 제2호
발행연도
2019.4
수록면
104 - 110 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2019.29.2.104

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이 논문의 연구 히스토리 (13)

2021

퍼지 클러스터링 기반 신경회로망 패턴분류기 설계: 최소 제곱 추정과 순차적 최소 최적화의 비교 연구
박상범 ,  김은후 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2021.10 학술대회자료
퍼지 클러스터링 기반 신경회로망 패턴분류기 설계: 최소 제곱 추정과 순차적 최소 최적화의 비교 연구
박상범 ,  김은후 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.10 학술대회자료
지역 가중 최소 제곱 추정을 사용한 방사형 기저함수 신경회로망 모델 설계
박상범 ,  김은후 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2021.04 학술대회자료
지역 가중 최소 제곱 추정을 사용한 방사형 기저함수 신경회로망 모델 설계
박상범 ,  김은후 ,  오성권 대한전기학회 워크샵 2021.04 학술대회자료

2020

Rough Set 전처리를 이용한 퍼지 방사형 기저함수 신경회로망 분류기 설계
박상범 ,  김은후 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2020.07 학술대회자료

2019

퍼지 c-회귀 모델 클러스터링을 사용한 컨텍스트 정보 기반 신경회로망 모델 설계
박상범 ,  오성권 정보 및 제어 논문집 2019.10 학술대회자료
오차 보상을 위한 보상기 기반 방사형 기저함수 신경회로망 분류기 설계
박상범 ,  오성권 한국지능시스템학회 논문지 2019.06 학술저널
얼굴인식을 위한 방사형 기저함수 신경회로망 분류기 : 2차원 전처리 알고리즘을 사용한 비교 연구
박상범 ,  오성권 한국지능시스템학회 논문지 2019.04 학술저널

2018

노이즈에 강인한 방사형 기저함수 신경회로망 모델 설계
박상범 ,  권학주 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2018.07 학술대회자료
전처리 알고리즘을 이용한 퍼지 클러스터링 기반 방사형 기저함수 신경회로망 패턴분류기 설계에 관한 연구
박상범 전기공학과 2018.01 학위논문

2017

RBFNNs 패턴분류기 구조 설계 : 선형판별 분석법과 최소자승법의 비교연구
박상범 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2017.07 학술대회자료
증분형 K-means 클러스터링 기반 방사형 기저함수 신경회로망 모델 설계
박상범 ,  이승철 ,  오성권 전기학회논문지 2017.05 학술저널

2016

증분형 K-means 클러스터링 기반 방사형 기저함수 신경회로망 모델 설계
박상범 ,  오성권 ,  김현기 대한전기학회 학술대회 논문집 2016.07 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 2차원 전처리 알고리즘 기반 방사형 기저함수 신경회로망(RBFNN) 분류기를 사용하여 얼굴인식을 한다. 제안된 방법의 얼굴 인식률은 실험을 통하여 평가한다. 사용된 2차원 전처리 알고리즘은 2차원 주성분 분석법, 2차원 선형판별 분석법, 2차원 하이브리드 주성분 분석법이다. 2차원 하이브리드 주성분 분석법은 2차원 주성분 분석법과 2차원 선형판별 분석법을 결합한 전처리 알고리즘이다. 본 논문에서 사용된 2차원 하이브리드 주성분 분석법은 2차원 주성분 분석법에서 구한 고유벡터를 2차원 선형판별 분석법의 목적함수에 적용한다. 다양한 이미지 데이터를 사용하여 2차원 전처리 알고리즘 기반 RBFNN 분류기의 분류성능을 평가한다. 2차원 하이브리드 주성분 분석법은 2차원 주성분 분석법과 2차원 선형판별 분석법의 분류성능을 비교하는 관점에서 우수성을 보여준다.
#방사형 기저함수 신경회로망 #2차원 주성분 분석법 #2차원 선형판별 분석법 #2차원 하이브리드 주성분 분석법 #RBFNN #(2D)²PCA #(2D)²LDA #(2D)²hybrid PCA

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 이미지 데이터의 특징을 추출하기 위한 2차원 전처리 알고리즘
3. 2차원 전처리 알고리즘 기반 방사형 기저함수 신경회로망 분류기
4. 실험 및 결과고찰
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
S.-K. Oh, S.-B. Roh, “Extreme Learning Machine based Fuzzy Pattern Classifier for Face Recognition”, The KIEE Sumer Conference 2015, pp. 1369-1370, 2015. google schola P.-H. Jeon and S.-K. Oh, “Design of Robust Face Recognition System to Pose Variation Using RBFNNs-based Softmax Pattern Classifier”, Journal of KIIS, Vol. 27, No. 6, pp. 486-492, Dec 2017. google schola Y.-H. Cho, “Face Recognition by Using FP-ICA Based on Secant Method”, International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems, Vol. 5, No. 2, pp. 131-135, June 2005. google schola B.-H. Jang, H.-K. Kim and S.-K. Oh, “Design of Optimized RBFNNs based on Night Vision Face Recognition Simulator Using the 2D2 PCA Algorithm”, Journal of KIIS, Vol. 24, No. 1, pp. 001-006, Feb 2014. google schola J.-Y. Kim, and Y.-S. Kim, “Face Tracking and Recognition in Video with PCA-based Pose-Classification and (2D)2PCA recognition algorithm”, Journal of KIIS, Vol. 23, No. 5, pp. 423-430, Oct 2013. google schola

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