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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김학수 (부경대학교) 박철형 (부경대학교)
저널정보
한국수산해양교육학회 수산해양교육연구 수산해양교육연구 제31권 제2호(통권 제98호)
발행연도
2019.4
수록면
426 - 437 (12page)
DOI
10.13000/JFMSE.2019.4.31.2.426

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

SFA를 이용한 원양참치어업의 어선별 생산성분석
김학수 ,  박철형 수산해양교육연구 2019.04 학술저널
맘퀴스트 생산성 추정 모형을 이용한 원양참치어업의 어선별 생산성 변화 분석
김학수 자원환경경제학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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This study analyzed the efficiency of 132 overseas long line and overseas purse seine fishing boats using SFA model. In the production function, the elastic Translog production function is used because it is less restrictive than the Cobb–Douglas production function. We selected the amount and value of catch as the depndent variables. Assuming the distribution of the error term in technical inefficiency to be different, each result was obtained. Also, when we assumed that the distribution of u<SUB>i</SUB> follows the truncated normal distribution, inefficiency determinants were analyzed by adding a environmental variable that was not considered in the production function. If the distribution of the error term in technological inefficiency was assumed to be a half-normal distribution and the dependent variable is the amount of catch, the DMU 95 is the most efficient DMU, and the DMU 110 is the most inefficient DMU. The average of efficiency was 0.996752 and the standard deviation of efficiency was 0.000012.
When the assumption of the error term was the same and the dependent variable was the value of catch, the DMU 95 was the most efficient DMU, and the DMU 32 was the most inefficient DMU. The average of efficiency was 0.997248 and the standard deviation of efficiency was 0.000012.
On the other hand, when the distribution of the error term in technical inefficiency was assumed to be a truncated normal distribution and the model introducing the new variables(fuel cost, entry fee, fishing method dummy variable) determining the efficiency, a different set of estimates could be obtained. Regardless of whether the dependent variable was amount of catch or value of catch, the most efficient DMU was DMU14, and the most inefficient DMU was DMU14.
The log likelihood statistics, AIC, and SBC values were compared to determine the suitable model for the analysis. As a result of the analysis, when the dependent variable was the value of catch, the model with the added fuel cost, entry fee, and fishing method dummy variables was selected as the most suitable model.
To summarize, this study was meaningful in that it analyzed the efficiency by fishing boat of overseas tuna fishery through SFA model. In addition, it is important to analyze the cause of the inefficiency further from the general SFA efficiency analysis.
#Overseas tuna fisheries #Stochastic frontier analysis #SFA #Efficiency #Translog production function

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분석모형
Ⅲ. 분석결과
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
Aigner DC / 1977 / Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Model / Journal of Econometrics 6(1):21~37 google schola 조헌주 / 2017 / SFA를 이용한 태평양 원양연승어업의 어선별 생산효율성 분석 / 수산해양기술연구 53(4):357~362 dbpia Tim Coelli / 1995 / Estimators and hypothesis tests for a stochastic frontier function: A Monte Carlo analysis / Journal of Productivity Analysis 6(3):247~268 Crossref 김혜성 / 2012 / SFA를 이용한 전복 양식업의 지역별 효율성분석에 관한 연구 －완도지역을 중심으로－ / 수산경영론집 43(2):67~77 dbpia 김태현 / 2016 / SFA를 이용한 굴, 홍합 양식어가의 효율성 분석 / 수산경영론집 47(2):1~14 dbpia

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