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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김해마로 (Dong-Eui University) 한창욱 (Dong-Eui University) 이돈규 (Dong-Eui University)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2019.3
수록면
334 - 337 (4page)

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현재 계속해서 늘어나는 에너지 수요량에 대해 세계적으로 화석연료를 대체할 차세대 에너지의 연구개발이 활발하게 이루 어지고 있다. 그 중, 무한정, 무공해의 태양에너지를 사용하는 태양광 발전 시스템의 비중이 커지고 있지만, 일사량에 따른 발전량 편차가 심해 안정된 전력공급이 어렵고 전력 생산량 자체가 지역별 일사량에 의존하는 문제가 존재한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 실제의 지역별 일사량, 강수량, 온도, 습도 등의 기상데이터를 수집하여 로직 기반의 퍼지뉴럴 네트워크를 이용한 태양광 발전 출력 예측 시스템을 제안하였다.
#logic-based fuzzy neural networks #genetic algorithm #photovoltaic system #prediction #OR-AND

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
References

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