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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.3
- 수록면
- 500 - 506 (7page)
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본 연구에서는 arPLS(asymmetrically reweighted penalized least squares) 방법에서 분광신호의 길이와 차수를 이용한 최적의 평활화 매개변수를 위한 결정함수를 제안한다. 분광신호의 기준선 보정은 분석 시스템의 성능을 좌우하는 매우 중요한 과정으로 많은 경우에 육안 검사로 매개변수를 선택하여 추정한다. 이 과정은 매우 주관적이고 특히 대량의 데이터인 경우 지루한 작업을 동반하므로 좋은 분석 결과를 보장하기 어렵다. 이러한 이유로 기준선 보정에서 최적의 매개변수를 결정하기 위한 객관적인 방법이 필요하다. 제안한 결정함수는 기준선 보정에 사용 가능한 매개변수 범위의 중앙값이 신호의 길이가 길어질수록 증가하고, 신호의 차수가 작아질수록 감소하는 관계를 정리하여 모델링하였다. 모의실험 데이터는 신호의 길이 7가지에 대해 조합한 분석신호 4가지와 선형 기준선과 2차, 3차, 4차 곡선 기준선을 각각 더하여 모두 112개를 생성하였다. 모의실험 데이터와 실제 라만 분광신호를 이용한 실험에서 제안한 결정함수의 평활화 매개변수가 기준선 보정에 효과적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. arPLS 방법과 매개변수 결정함수
3. 실험방법 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
Wolfgang Demtroder, Laser Spectroscopy: Basic Concepts and Instrumentation. pp. 1-5, Springer Science & Business Media, 2013.
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V. Mazet, C. Carteret, D. Briea, J. Idier, B. Humbert, Background Removal from Spectra by Designing and Minimising a Non-Quadratic Cost Function, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Vol. 76, Issue 2, pp. 121-133, Apr. 2005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2004.10.003
D. Chen, X. Shao, B. Hu, and Q. Su, A Background and noise elimination method for quantitative calibration of near infrared spectra, Analytica Chimica Acta, Vol. 511, Issue 1, pp. 37-45, May 2004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.aca.2004.01.042
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