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저자정보
정인택 (한국건설기술연구원) 성홍기 (한국건설기술연구원) 정규수 (한국건설기술연구원)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회 학술대회지 대한교통학회 제78회 학술발표회
발행연도
2018.3
수록면
405 - 410 (7page)

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자동차에는 GPS, 온/습도, Radar, Camera 등과 같이 다양한 센서 장비들을 갖추고 있다. 개별 차량센서로부터 수집되는 차량센싱데이터(좌표, 온/습도, 주파수, 영상 등)를 활용하여 노면온도, 강수량, 교통밀도 등과 같이 다양한 차량센싱정보를 생성하고자 한다. 현재 개별 차량센싱데이터를 활용하여 차량센싱정보를 생성하는 정보생성 모듈이 포함된 빅데이터 분석 플랫폼이 개발 중에 있다. 이러한 차량센싱정보는 전국도로망에서 개별 차량들로부터 실시간으로 생성되는 정보이기 때문에 효율적인 정보수집 및 저장을 위해서는 빅데이터 분산처리 방법이 요구된다. 따라서 본 연구에서는 개발 중인 플랫폼에서 대용량 차량센싱정보를 수집 및 저장하기 위한 grid index 기반의 공간 빅데이터 처리방법을 개발하였다. 또한 해당 방법에는 점 단위의 차량센싱정보를 정보제공 단위인 링크 단위로 매칭하기 위한 공간정보 가공 방법도 포함된다. 성능 평가는 가상의 차량센싱데이터를 활용하여 공간연산 평가를 수행하였으며, 그 결과 개별 단위 연산방법보다 공간연산속도가 우수하게 나타났다.

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