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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.9
- 수록면
- 303 - 308 (7page)
이용수
초록· 키워드
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과거 데이터를 이용하여 통행속도를 예측하는 연구는 사용되는 대푯값과 과거 데이터양에 따라 예측의 정확성이 달라진다. 기존의 연구들을 살펴보면 과거 데이터양은 약 60일 정도의 기간을 사용하는 것이 정확도가 높은 것으로 제시되었다. 그러나 기존 연구들의 경우 여러 가지 교통상황들이 반영된 대푯값에 대한 연구가 부족한 실정이다. 교통상황은 평일과 주말, 첨두시와 비첨두시 등 평일 및 주말 특성과 시간대에 따라 교통특성 및 패턴이 다르다. 따라서 교통상황에 따라 사용되어야 하는 대푯값이 다를 것으로 판단된다. 이에 따라 본 연구에서는 통행속도를 예측할 때 교통상황에 따라 적합하게 사용되어야 할 대푯값을 제시하였다. 본 연구에서는 서울시 고속도로 중 90개 구간을 공간적 범위로 설정하였다. 교통상황에 따라 평일과 주말, 첨두시, 비첨두시, 심야시간으로 시간대를 구분하였고, 분석기간을 2018년 2월 21일부터 5월 31일까지로 시간적 범위를 설정하였다. 또한 강우일에 대한 영향을 배제하기위하여 강우일을 제외한 과거 통행속도에서 대푯값을 산출하여 시간대별로 분석을 실시하였다. 분석은 평균절대백분율오차(MAPE)를 사용하여 MAPE가 가장 작은 대푯값을 최적 대푯값으로 판단하였다. 대푯값과 실제 통행속도를 각 요일별·시간대별로 비교해본 결과 평일 8개 시간대를 제외한 모든 시간대에서 중앙값의 정확도가 가장 높은 것으로 분석되었다. 평일 8개 시간대의 경우 평균값을 사용하는 것이 정확도가 높은 것으로 분석되었다. 또한, 주말과 평일로 구분하여 분석한 결과 모든 시간대에서 중앙값을 사용하는 것이 정확도가 높은 것으로 분석되었다.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 문헌 고찰
Ⅲ. 자료 수집 및 구축
Ⅳ. 통행속도 예측 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
참고문헌
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