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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.9
- 수록면
- 104 - 109 (7page)
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ITS기술의 보급으로 지자체별로 각종 교통데이터를 수집하고 있지만 정작 데이터를 활용하지 못해 사장되고 있는 실정이다. 본 연구는 DSRC를 통해 수집된 데이터를 활용하여 향후 교통상황을 예측하였다. 먼저 대구시 국채보상로를 대상으로 링크별로 수집된 개별차량의 소통정보를 통해 링크별로 현황분석을 실시하였다. 개별차량정보로 시간대별로 특정 값이 아닌 차량별 통행시간 분포를 확인할 수 있었고 이는 단속류의 신호라는 특성으로 링크별로 통행시간이 상이한 것을 알 수 있었다. 또한 예측을 위해 과거 통행시간 이력정보에서 중앙 값(Median)을 활용하여 상황별 패턴값을 도출하였고, 이력정보의 25, 75퍼센타일값을 추가로 도출하여 동일한 단위시간별로 통행시간의 분포가 큰 링크는 추가로 최대 및 최소 예측 값을 제공할 수 있었다. 이렇게 도출한 예측값을 새로운 동일한 상황의 값과 비교하여 정확도를 검증하였다.
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