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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 559 - 564 (7page)
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현재의 통행실태조사와 교통수요모형화 방법론만으로는 교통수요의 변화요인을 신속하게 파악하고 분석하기 어려워, 교통수요 변화의 원인을 진단하고 모형에 반영할 수 있는 방법이 필요하다. 따라서 교통수요의 변화요인을 빠르게 감지할 수 있는 데이터로써 각 주체가 보유하고 있는 빅데이터를 활용하여 교통분야에 적용하는 연구를 활성화할 필요가 있다. 본 연구에서는 고속도로통행데이터와 이동통신 사용자분포 데이터에 기반하여 지역간 교통수요의 연중 시기에 대한 변화량, 지역 교통량 집중률의 차이, 서울 유입 지역교통량의 주말패턴 등을 분석하였으며, 기존의 데이터에서는 도출하기 어려운 교통수요의 변화를 포착할 수 있었다. 향후 요일·지역별 동적 통행특성을 반영한 국가교통 DB의 보완이 필요하며, 이를 위해 고속도로 통행자료와 관련 민간 빅데이터 등을 활용한 검증 과정 필요하다. 또한 시공간적 해상도가 높은 빅데이터를 활용하면 공간적 정밀도를 높여 토지이용과 교통수요 사이의 상관관계에 대한 더욱 구체적인 접근이 가능할 것으로 보인다.
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