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TPI (Topographic Position Index)와 경사도를 조합하여 새로운 산사태 인자인 TSI (TPI-Slope Index)를 제안하고 산사태 예측모형에 적용하였다. 이를 위해, 먼저 다양한 분석 반경의 TPI를 서로 비교하여 TPI350이 연구 대상지역에 가장 적합함을 알아내었고, 이를 경사도와 조합하여 TSI를 제작하였다. 본 논문에서 제안한 TSI의 적용성을 평가하기 위해 로지스틱 회귀분석을 이용한 결과, 산사태 예측 모형에 활용할 수 있다는 결론을 얻었다. 그 후, 기타 지형 정보들과 토양 및 임상 정보를 추가하여 산사태 위험도를 평가하는 로지스틱 회귀 모형을 제작하였다. 이를 위해 DEM (Digital Elevation Model), 토양도, 임상도로부터 추출할 수 있는 산사태 관련 인자들을 수집하고 이들을 검토하여 다른 인자와 상관도가 높거나 산사태와의 연관성이 낮은 인자들은 우선 제외하였다. 그 결과, TSI, 고도, 사면 길이, 경사향, 유효 토심, 영급, 나무 밀도, 임상 등 8개의 인자가 선정되어 회귀분석에 독립변수로 입력되었다. 변수의 입력 방법(전진 선택법, 후진 제거법, 직접 선택법)에 따라 3가지 모형을 생성하였고, 이들에 대한 평가를 수행하였다. 세 모형에서 선택된 변수는 조금씩 다르지만, 공통적으로 유효 토심, 나무 밀도, TSI 인자의 중요도가 높은 것으로 나타났다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. TPI와 경사도
3. 기타 산사태 관련 인자
4. 산사태 예측 모형
5. 결론
References
참고문헌 (14)
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[학술대회논문] - Akaike, H. / 1973 / Information theory and an extension of the maximum likelihood principle / Proceedings of the second International Symposium on Information Theory : 267 ~ 281
[학술지(정기간행물)] - 채병곤 / 2004 / 토석류 산사태 예측을 위한 로지스틱 회귀모형 개발 / 지질공학 14 (2) : 211 ~ 222
[학술지(정기간행물)] - Costanzo, D. / 2014 / Forward logistic regression for earthflow landslide susceptibility assessment in the Platani river basin(southern Sicily, Italy) / Landslides 11 (4) : 639 ~ 653
[학술지(정기간행물)] - Guisan, A. / 1999 / GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution / Plant Ecology 143 (1) : 107 ~ 122
[단행본] - Hong, S. / 2005 / Binary and Multinomial Logistic Regression / Kyoyookgwahaksa
[학술지(정기간행물)] - 채병곤 / 2004 / 토석류 산사태 예측을 위한 로지스틱 회귀모형 개발 / 지질공학 14 (2) : 211 ~ 222
[학술지(정기간행물)] - Costanzo, D. / 2014 / Forward logistic regression for earthflow landslide susceptibility assessment in the Platani river basin(southern Sicily, Italy) / Landslides 11 (4) : 639 ~ 653
[학술지(정기간행물)] - Guisan, A. / 1999 / GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution / Plant Ecology 143 (1) : 107 ~ 122
[단행본] - Hong, S. / 2005 / Binary and Multinomial Logistic Regression / Kyoyookgwahaksa
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