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지금까지 만들어지고 있는 실내공간데이터는 공간적 활용을 위한 데이터라고 하기 보다는 삼각분할로 표현된 3DS나 COLLADA 형식의 가시화 데이터이다. 의미 있는 공간분석이나 실내응용서비스를 개발하기 위하여서는 단순히 삼각분할로 만들어진 가시화데이터가 아니라 의미적 공간정보가 필요하다. OGC (Open Geospatial Consortium) 표준인 IndoorGML(Indoor Geographic Markup Language)은 가시화가 아니라 실내공간 분석을 비롯한 다양한 응용을 위하여 만들어진 공간데이터 형식이다. 따라서 삼각분할로 표현된 3DS나 COLLADA형식의 실내 공간데이터를 OGC IndoorGML 형식으로 변환하는 것은 중요한 작업이 된다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위하여, 삼각분할 형식으로 표현된 원시 실내 공간데이터를 기하, 위상, 그리고 의미적으로 유용한 IndoorGML로 변환하는 방법을 제시한다. 또한 이 변환 방법의 타당성을 위하여 개발된 도구도 함께 소개한다. 실제 데이터를 통한 실험을 통하여 이 방법과 개발된 도구를 검증하였다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 관련 연구
3. 기본 개념
4. 비건축적 요소의 제거
5. 다면체의 생성
6. 공간분할과 공간 연결성 생성
7. 실험
8. 결론
References
참고문헌 (13)
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[학술지(정기간행물)] - Choi, H. S. / 2013 / Joint solution for the online 3D photo realistic mapping using SfM and SLAM / International Journal of Advanced Robotic Systems 10 (1) : 8 ~ 14
[학술지(정기간행물)] - Cignoni, P. / 1998 / A comparison of mesh simplification algorithms / Computers & Graphics 22 (1) : 37 ~ 54
[학술대회논문] - DeCoro, C. / 2007 / Real-time mesh simplification using the GPU / The 2007 Symposium on Interactive 3D Graphics and Games : 161 ~ 166
[인터넷자원] - / / ISO/TC211, Geographic information - Spatial schema, ISO 19107:2003
[학술대회논문] - Jeong, H. M. / 2018 / InFactory: a RESTful API server for easily creating IndoorGML / International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences : 77 ~ 84
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