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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이채영 (부경대학교) 김성민 (서울대학교) 최요순 (부경대학교)
저널정보
한국암반공학회 터널과 지하공간 터널과 지하공간 제29권 제1호(통권 제138호)
발행연도
2019.2
수록면
1 - 11 (11page)

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본 연구에서는 국내 의료, 제조, 금융, 자동차, 도시 분야와 해외 광업 분야에서 머신러닝 기술이 활용된 사례를 조사하였다. 문헌 조사를 통해 머신러닝 기술이 의학영상 정보시스템 개발, 실시간 모니터링 및 이상진단 시스템 개발, 정보시스템의 보안 수준 개선, 자율주행차 개발, 도시 통합관리 시스템 개발 등에 광범위하게 활용되어왔음을 알 수 있었다. 현재까지 국내 광업 분야에서는 머신러닝 기술의 활용사례를 찾을 수 없었으나, 해외에서는 광상 탐사나 광산 개발의 생산성 및 안전성을 개선을 위해 머신러닝 기술을 도입한 프로젝트들을 찾을 수 있었다. 향후 머신러닝 기술의 광업 분야 도입은 점차 확산될 것으로 예상된다.

목차

ABSTRACT
초록
1. 서론
2. 머신러닝 기술의 분류 및 특징
3. 머신러닝 기술의 타 분야 활용사례
4. 머신러닝 기술의 광업 분야 활용사례
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (30)

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