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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정의석 (고려대학교) 임종인 (고려대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제29권 제1호
발행연도
2019.2
수록면
149 - 164 (16page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

전기통신금융사기 사고에 대한 이상징후 지능화(AI) 탐지 모델 연구
정의석 ,  임종인 정보보호학회논문지 2019.02 학술저널
전자금융 이상징후 거래 지능화(AI) 탐지 모델연구
정의석 정보보호학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
Digital Transformation과 4차 산업혁명 등 변화의 시대에 급변하는 기술 변화에 맞게 전자금융서비스는 안전하게 제공하여야 한다. 그러나 전기통신금융사기(보이스피싱) 사고는 현재진행형 이어서 사고의 지속적 증가, 지능화 및 고도화 현상을 대응하려 법률 제·개정 및 정책 제도 개선등 사고 근절을 위해 다양한 노력을 기울이고 있다. 더불어 금융회사는 이상금융거래탐지 시스템 개선 및 고도화를 통한 전기통신금융사기 사고 방지에 노력하고 있으나, 그 대응 결과는 그리 밝지 않다. 이러한 노력에도 불구하고 전기통신금융사기 사고는 관련 대책에 맞서 변화하며 진화를 거듭하고 있다. 본 연구에서는 보이스피싱에 의한 금융거래 사고발생 방지를 위해 시나리오 기반의 Rule 모델과 인공지능 알고리즘을 통해 모델링 된 지능형 이상금융거래 시스템을 설계하고 금융기관의 전자금융거래 시스템 에 실제 설치·운용해 본 결과를 바탕으로 인공지능형 이상금융거래 탐지시스템의 구현 모델과 분석·탐지 결과를 차단·대응 할 수 있는 고도화 된 대응 모델을 제안하고자 한다.
#AI #Fraud Detection System

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련연구 및 동향
III. 이상징후탐지(FDS) 운영현황과 기술적 한계
IV. 인공지능 탐지 모델 연구
V. 고도화 된 지능화(AI) 탐지 모델 제안
VI. 지능화(AI) 탐지 모델 실증적 검증
VII. 결론
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
FSC(Financial Services Commission), “Financial Security Comprehensive Plan“, , Vow. 2013. google schola FSS(Financial Supervisory Service), “FDS upgrade oadmap for financial industry”, Dec. 2014 google schola Choi E.S., Lee K.H, “A Study on Improvement of Effectiveness Using Anomaly Analysis rule modification in Electronic Finance Trading”, Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology, 25(3), pp. 615-625 (11 pages), Jun. 2015. google schola Park E.Y., Yoon J.W., “A Study of Accident Prevention Effect through Anomaly Analysis in E-Banking”, The Journal of Society for e-Business Studies, Vol.19, No.4, pp.119-134, November 2014 google schola Yoon H.S., Kim Y.G., “A Study on Specific Prevention Methods for Voice Phishing Damage Types”, The Supreme Prosecutors’ Office report, 2017. google schola

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