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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최승현 (Kangwon National University) 김도현 (Kangwon National University) 김형헌 (INNODEP) 김윤 (Kangwon National University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제24권 제2호(통권 제179호)
발행연도
2019.2
수록면
25 - 33 (9page)

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In this paper, we propose an intelligent CCTV technology which is applied to a recent attracted attention real-time object detection technology in a disaster alarm system. Natural disasters are rapidly increasing due to climate change (global warming). Various disaster alarm systems have been developed and operated to solve this problem. In this paper, we detect object through Neuron Network algorithm and test the difference from existing SVM classifier. Experimental results show that the proposed algorithm overcomes the limitations of existing object detection techniques and achieves higher detection performance by about 15%.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Domestic disaster monitoring system
Ⅲ. Implementation of object detection algorithm
Ⅳ. Object detection effectiveness verification
Ⅳ. Conclusions
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