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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.2
- 수록면
- 77 - 84 (8page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2019.56.2.77
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본 연구에서는 인간 뇌의 기능을 모방하여 멀티스위칭 메커니즘 기반 연관 레벨 지식 네트워크 추출 시스템( MSKNES)을 제안하였다. 멀티 스위칭 메커니즘에 의해 마스터 지식 베이스로부터 연관레벨 지식 네트워크를 추출하고 이를 기반으로 추론 스레드들을 생성하여 최적화된 추론 스레드를 선택하는 기능을 갖도록 설계하고 실험에서는 제안된 시스템을 적용하여 멀티스위칭과 연관레벨에 따라 지식베이스를 추출하는 기능, 추출된 지식베이스로부터 추론 스레드를 생성하는 기능, 최적화 추론 스레드 선택 기능을 테스트한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 뇌의 정보처리 : 신경회로
Ⅲ. 멀티스위칭 메커니즘 기반 연관 레벨 지식 네트워크 추출 시스템(MSKNES)의 설계
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
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